智慧交通的未来在大数据之手，如何通过信息化手段解决交通拥堵、提升管理水平，为市民提供多样化出行服务已成共识。大数据作为“智慧交通体系”的核心，大量收集和分析用地、人口活动等信息，为城市需求差异化服务提供新机遇。

大数据在智慧交通中的应用

海量数据融合精准分析

智能综合管控平台整合卡口监控、电子屏幕、高清摄像头等系统，对结构化基础信息进行挖掘与分析，以规则对情报化信息进行解读，寻找内在联系，如车辆违法行为、流量动态变化及碰撞风险预警，从海量情报中挖掘警情，服务于交通管控与公安治安。

精确检测优化流通

通过电子卡口和流量采集系统收集车辆信息及排队长度，与历史通行时间结合实时检测路网状况，并通过诱导屏发布路况消息，为出行者提供便捷的数据服务。

人车特征关联动态研判取证

国内多城市智能道路监控不仅监测轨迹，还能抓拍人脸识别，当发现违法行为可为交管部门提供证据。深度学习技术实现违法行为分析判断，对车辆人脸进行识别储存完成研判取证。目前可对33种违法行为进行分析取证。

随着技术进步产业发展，大数据将推动优化资源开发利用规划布局联运缓解拥堵降低成本减少污染促进经济发展等方面发挥积极作用。

地方应抓四个方面：

一是顶层设计制定总体规划明确建设思路目标任务实现集约发展。

二是开放创新调动市场资本PPP模式投资加快培育发展。

三是科技支撑标准编制云计算关键技术研究示范中心研究体系管理ETC无人驾驶应用等；利用物联网沥青路面施工质量智能管理监控研究。

结语：基于大数据的智慧交通有广阔可能，智能化趋势利用大数算技术整合城市其他管理，将推动建设为基础提升运营效率。企业需不断研发投入新技术实际应用引入社会资源市场开发全面实现目标。