智慧交通系统的核心在于大数据技术，它通过对海量数据的综合分析和挖掘，实现了对城市运作的全方位感知和优化。以下是大数据在智慧交通领域中的具体应用案例：

智能交通综合管控平台：通过整合各种监控设备，如智能卡口、电子警察、高清摄像头等，大数据挖掘系统能够分析车辆行为，识别违法行驶模式，为公安机关提供防范犯罪的依据。

精确检测与疏导：利用实时收集到的车辆流量信息，以及历史通行时间的大数据库，大数据算法可以预测路网拥堵情况，并指导出行者选择最优路径。

人车特征关联分析：深度学习技术使得视频监控系统能自动识别并记录违法行为，提供强有力的证据支持。

随着技术进步，大数据将进一步推动交通管理水平提升，减少拥堵和污染，同时提高出行便利性。地方政府应从四个方面加强工作：

制定总体规划，加快信息化建设。

开放资源鼓励创新，以PPP模式促进产业发展。

推动关键技术研究，如云计算服务、大数据应用标准等。

依托研发中心开展相关研究项目。

结论：基于大数据的智慧交通正逐步成为现实，其潜力巨大，但仍需企业不断投入研发，加快新技术应用市场化，为实现行业目标奠定基础。