如何利用大数据技术在天津交通智能网中构建智慧交通系统，解决交通拥堵问题、提升道路管理水平，为市民提供个性化出行服务？在这个基于大数据的智慧交通体系中，大数据扮演着关键角色，它是整个系统的大脑，能够全面感知用地、人口、活动和出行等信息，并挖掘关联关系，为城市需求提供差异化服务。

大数据在智慧交通领域的应用

海量数据分析

天津市通过整合智能卡口、电子监控、高清视频监控等多种系统，形成综合管控平台。利用大数据挖掘工具，对基础信息进行结构化处理，并按照预设规则分析情报化信息。例如，大型货车违法进入禁行区域、大货车流量分析、车辆轨迹碰撞检测以及可疑人员或车辆追踪，从海量信息中发现潜在警情，为公安治安和交通管控提供支持。

精确检测与疏导

通过电子卡口和智能摄像头收集的实时车辆流量和排队长度，以及历史通行时间，可以实时评估路网状况。此外，通过诱导式显示屏发布路况信息，便于驾驶者选择最佳路径。

人车特征关联与动态违法研判取证

国内许多城市已实施全天候的人脸识别技术，在发生违法行为时为交警部门提供证据。深度学习算法能自动判断33种违法行为并生成证据。

随着技术进步，大数据将推动更优质的资源整合、新兴规划布局，更有效地缓解拥堵减少污染物排放，同时提高百姓生活质量促进经济增长。

地方政府应集中四方面工作：

制定总体规划：明确建设思路目标任务，以集约发展运输信息化。

开放创新：鼓励企业投资PPP模式，加速产业培育。

科技支撑：研究标准编制云计算服务关键技术示范及应用；研发中心重点探索管理体系标准 路网协同ETC卡无人驾驶等。

结语：基于大数据的智慧交通展现多样可能，其智能化趋势显著。大数据与智能分析结合，将推动城市管理基础设施建设，为交管奠定坚实基础。在未来的开放共享环境下，将包括停车场铁路公交等多元来源整合，使道路畅通停位易寻提升运营效率。企业需持续投入核心技术研发推广新应用市场发展以实现行业目标。