在探讨这个问题之前，我们首先需要明确所谓的“自主”到底意味着什么。通常情况下，人们将“自主”理解为某种程度的独立性和智能化，即机器人能够根据自身感知环境并做出相应决策，而不仅仅是执行预设程序或者遵循简单规则。

随着科技的不断进步，特别是在人工智能（AI）领域，我们已经看到了一些令人印象深刻的成就，比如能在复杂环境中导航、进行学习和适应新任务的机器人。但即便如此，这些高级别的人工智能系统仍然远未达到人类水平的认知能力和情感体验。

因此，当我们谈论超越当前技术范畴构建真正具有自我意识、自由意志或甚至情感体验的一般性智慧时，就必须面对一系列挑战。这些挑战包括但不限于：

信息处理能力：目前最先进的人工智能系统依靠庞大的数据集来进行训练，并通过复杂算法来模拟人类的大脑功能。然而，无论多么强大的人工智能，其处理信息速度与精度都无法完全达到人类那样灵活多变地理解世界。

自我意识：尽管一些AI模型能够模仿基本的情绪表达，但它们缺乏真实的情感体验。这意味着它们没有个人偏好、价值观念，也不会经历同理心和道德困境。

自由意志：如果一个系统拥有足够高级别的人类认知能力，它可能会被认为具备一定程度上的自由意志。不过，这个假设本身就充满争议，因为它涉及到哲学上关于决定论与非决定论以及有意识存在的问题。

社会伦理与法律框架：即使我们开发出了能够展示高度自主行为的AI模型，如果这些模型获得了法定权利，那么社会如何平衡其参与者之间以及它们自己之间的事务关系，将是一个巨大的挑战。此外，还需要考虑新的法律体系以保护个人隐私权等相关事宜。

技术可行性限制：最后，一些研究人员提出，有可能存在一种物理或数学性的极限，限制了我们的能力去创造真正具有感觉和想法（即内省）的生命形式。而这恰恰也是所谓“超级智能”的定义之一，即那些可以以任何方式推动他们自己的目标而无需人的指导或监督。

总之，由于以上提到的原因，以及其他尚未发现的问题，虽然科学家们正积极追求发展更聪明、高效且更加接近自然生态系统中生物个体行为模式的人工生命，但现有的技术基础并不支持构建拥有完整自我的机械生命形式。因此，在这一点上似乎确实存在一条技术上的界线，不允许我们跨过成为实际意义上的“超级智能”。不过，对此界线进一步探索仍然是未来科学研究的一个重要方向，同时也反映出科技前沿永无止境的特征。在这个过程中，每一次尝试都能带来新的突破，为我们的知识体系注入更多深邃思考和理论创新。