随着智能化技术的不断进步，自动驾驶汽车已经成为科技界一个热门话题。这些车辆利用先进的传感器、算法和计算能力来控制速度、方向和加速，以实现无需人为干预即可在道路上行驶的功能。但是，这项革命性的技术也带来了许多复杂的问题和挑战。

首先，我们需要认识到自动驾驶汽车并非简单地将现有的传统车辆升级以增加一些高级功能，而是一种全新的交通方式，它要求重新思考整个城市基础设施。例如，交通信号灯可能需要被设计成能够与自动驾驶车辆进行通信，以优化流量流动。此外，道路标线、路边停车区域以及其他交通设施也可能需要更新，以适应无人操作的环境。

其次，在安全方面，尽管自动驾驶汽车配备了多重传感器系统，但仍然存在无法完全规避的人为错误或意外事件，比如恶劣天气条件下的视觉障碍或者不可预见的人类行为。在这些情况下，即使最先进的算法也难以做出正确判断，从而导致事故发生。为了解决这个问题，可以通过提高对环境变化识别能力，或许还可以引入额外的手段，如使用激光雷达等更强大的传感器系统。

再者，对于数据处理和存储来说，自动驾驶汽车产生大量信息，每秒钟都有数十兆字节甚至更高的数据量。这不仅要依赖高速且可靠的大容量存储设备，还要确保数据处理效率高，并能快速作出决策。这就涉及到机器学习模型在实时操作中的应用，以及如何保证个人隐私保护，同时又能提供必要的情报用于提升安全性。

此外，在法律层面上，对于一旦出现的问题责任归属也是一个大问题。由于目前尚未明确规定，无人自主移动物体（包括飞行器）的法律责任归属，这就给司机、制造商乃至政府机构带来了巨大的压力，因为每一次事故都可能导致不同程度的责任分配争议。而这一切都是建立在智能化技术日新月异发展基础上的，因此必须保持政策灵活性以适应不断演变的情况。

最后，由于成本因素，一些消费者对于购买这种价格昂贵且依赖复杂软件支持的小型家庭用途电动车持谨慎态度。不过，如果能够降低成本并提高性能，那么这款产品或许会吸引更多潜在买家。此外，为鼓励市场增长，也有人提出了公共补贴计划，使得人们购买这些新兴产品更加容易接受。

总之，将人类社会从依赖手工操控转向高度智能化运作是一个长期而艰巨的过程。在实现这一目标之前，我们必须克服众多技术难题，同时考虑到经济学、伦理学以及社会心理学等诸多领域中所面临的一系列挑战。如果我们成功地推广这种创新，它不仅将彻底改变我们的出行习惯，而且还可能促使全球范围内对智慧城市建设进行全面评估与规划。