在我们日常生活的方方面面，测量无处不在，它是理解世界、管理事务和推动科技发展的基石。从简单的尺子到复杂的地球卫星遥测，从体积计算到精确定位，无不离不开“什么是测量”的深刻探究。

首先，我们需要明确“什么是测量”。最基本的定义是将事物或现象转换为数量形式，以便进行比较、分析和描述。它涉及到对某种属性（如长度、重量、温度等）进行评估，并用一系列标准单位来表示。在这个过程中，人类创造了各种工具，如计数器、仪器设备以及数学概念，如比例尺和度量系统，以帮助我们更准确地完成这一任务。

然而，仅仅拥有这些工具是不够的，因为它们所代表的是一种抽象化的手段，是对具体事物的一种符号表达。在实际操作中，我们总是在使用一些已经存在于我们的认知中的概念来理解这些数字，这些概念往往有着深厚的情感基础，比如“大”、“小”、“长”、“短”，这些词汇虽然看似直观，但却承载着丰富的人类经验。因此，可以说，在数字与符号之间，还有一层更加深远的沟通机制，那就是语言本身。

语言，不仅是一种交流手段，更是一个重要的心理模型，它能够让我们通过特定的术语去描述特定的物理现象，从而使得被测对象变得可视化。此外，语言还能传递出文化背景下的共识，使得不同个体之间关于同一主题上的讨论能够保持一定程度的一致性。这一点尤其显著在科学领域中，当一个新发现被报道时，其背后隐藏着大量细微但关键性的词汇选择，这些选择会影响读者如何解读信息，以及他们如何将这种信息融入自己的认知框架之中。

接下来，让我们进一步探讨一下“什么是数据”。数据通常指的是经过收集、处理并组织成有意义模式或结构的一组信息。在这个定义下，我们可以看到数据既包含了客观的事实，也包含了一定程度的人为建构。这意味着，即使同样的物理世界存在，只要人们采取不同的方法去记录和解释，就可能产生不同的数据集。而这正好反映了上述提到的那个观点——数字只是符号的一个表现形式，而真正重要的是这些符号背后的含义及其所代表的事物。

此外，“什么是统计学？”也是一个紧密相关的问题。统计学作为一种理论体系，它主要关注于如何有效地从有限样本中推广至整个人口群体，同时也考虑到了随机性因素。当人们试图利用统计方法进行预测或者决策时，他们必须意识到自己的结论并不绝对，而是在基于一定概率分布下的最佳猜想。这里又一次展现出，那些看似客观且精确的数字其实都带有一定的主观色彩，是通过复杂的心智加工过程形成出来的结果。

最后，让我们思考一下，对于那些参与过任何形式实验或研究的人来说，“为什么要做实验？”这是因为实验提供了一种直接操作环境以改变变量，并通过控制条件来衡量响应，从而获得关于因果关系证据的手段。而当我们分析实验结果时，又不得不依赖于那些抽象而又具体的小数点前面的那串数字，以及伴随其出现的一系列假设检验程序。如果没有这些严谨详尽的步骤，那么即使最精细计算出的平均值，也无法保证其真实反映了所研究现象的情况，因而失去了全部意义。

综上所述，尽管“什么是测量”似乎是个简单的问题，但是它牵涉到的哲学问题则异常复杂。从工具再次认识到知识，再次回归人文情怀，每一步都是跨越自我界限的大挑战。而对于每个人来说，都应该不断地追求更高层次上的理解，将一切降低为最原始的话语：“我知道，我懂。”