在机器视觉领域，光源的选择和应用对于图像质量至关重要。它不仅影响到摄像头能够捕捉到的信息量，还能决定最终的图像效果。以下是一些实用的机器视觉光源案例。
1. 工业自动化中的定位系统
在一个大型制造工厂中，机器人需要准确地将零件装配到工作台上。为了实现这一目标，工程师使用了高强度白炽灯作为主要光源。这类灯具提供了足够的亮度来照明整个操作区域，同时减少了阴影，从而提高了机器人的识别能力。
2. 智能监控系统
一家安全公司开发了一套智能监控系统，该系统依赖于红外（IR）摄像头进行夜间监控。在这种情况下，IR光源发出了不可见的红外波长，使得即使在黑暗环境下也能捕捉到周围环境的情况。
3. 自动驾驶技术
自动驾驶汽车需要处理来自多个传感器（包括摄像头）的数据，以便对周围环境做出反应。一种常用的技术是使用LED条形灯作为激光雷达扫描点，它们提供了精确的三维空间信息帮助车辆导航和避障。
4. 物流仓储管理
一个物流公司采用了机器学习算法来优化其仓库运作过程。这项技术利用特殊设计的照明解决方案来增强货架上的条形码读取率，并通过更改色温和亮度，为不同的任务优化了照明条件，从而提高整体效率。
总之，无论是在工业自动化、智能监控、自动驾驶还是物流仓储管理等领域，正确选择和应用机器视觉光源都是提升图像质量和性能的一个关键步骤。此外，这些案例还展示了如何根据具体需求定制不同的照明解决方案以满足特定的应用场景要求。
