在智能化的浪潮中，城市交通系统正逐步向着更高效、更绿色、更智能的方向发展。随着自动驾驶汽车、无人机运输以及基于物联网（IoT）的实时数据收集等技术的应用，人们对智能交通系统的期待日益增长。然而，这种转型也伴随着新的挑战，其中最为关键的是如何保证这些新兴技术在提高出行便利性的同时，也能有效地保障用户的安全性和隐私权。

首先，我们需要认识到，智能交通系统中的“安全”不仅仅是指车辆自身或驾驶者的物理安全，更重要的是包括了整个网络体系及其所依赖的人工智慧模型。随着越来越多的人工智能算法被用于预测流量、高级导航以及决策制定，这些算法都可能受到恶意攻击，从而导致整个系统崩溃或误用数据进行个人信息泄露。此外，在自动驾驶车辆普及后，对于司机身份验证和权限控制的问题同样是一个值得关注的话题，因为这关系到道路使用者之间是否能够建立起相互信任与合作。

其次，隐私问题也是一个棘手的问题。在传统交通管理中，由于缺乏数据分析工具，大量个人信息往往无法被有效地收集利用。而现在，一旦实施了大规模监控网络，那么个人的位置轨迹、行程习惯乃至健康状况都可能被追踪。这对于个人来说意味着潜在的大量风险，比如说健康信息泄露给第三方或者未经同意的情况下被用于广告推广等情形。

为了解决这些问题，可以采取以下措施：首先，加强法律法规建设，将隐私保护纳入国家治理体系之中；其次，对所有涉及到敏感数据处理的人员进行严格培训，让他们理解并遵守相关规定；再者，对所有硬件设备和软件程序进行定期检查，以确保它们符合最新的安全标准。此外，还可以通过采用加密技术来保护用户数据，不让未授权访问者轻易获取这些敏感信息。

此外，与传统交通方式相比，自动驾驶车辆具有高度可控性，它们可以通过不断学习从现有的路线上优化路径以减少拥堵，同时还能够避免人类因疲劳或分心而造成的事故。不过，如果出现了bug或者算法错误，这些车辆可能会做出危险甚至致命决定，因此必须有一个完善且快速响应的手动介入机制，以防万一发生紧急情况时能够立即停止操作并调查原因。

最后，我们需要认识到，是不是所有形式的人工智慧都适合用于这个领域？有些任务要求极高精度，如空气质量检测，而其他则是简单但频繁重复，如像照明灯控制。在选择哪种AI方法时应当考虑成本效益，并且应该有一个清晰明确的地图显示哪些区域正在使用什么类型的人工智慧，以及为什么选择这种类型，而非另一种类型。

总之，在构建这样一套全面的社会基础设施时，我们必须将保障用户体验与维护他们的基本权利平衡起来。这不仅关系到我们每个人的日常生活质量，也是科技进步的一部分历史评价。如果我们不能正确处理好这一切，则未来看似现代而又令人向往的地方，其背后隐藏的是巨大的责任与挑战。