刘骏宽凳科技现有地图依赖人力未来或出现高精地图巨头智能交通解决方案将迎来变化

刘骏:宽凳科技致力于高精地图,未来或见诞巨头

智能交通解决方案将迎来变革

刘骏,宽凳科技创始人兼CEO,对记者表示:“我们相信未来真正能够成为智能网联车上超级应用的就是高精地图。”

根据资料显示,宽凳科技成立于2017年,是一家专注于高精地图研发的科技创业公司,为整个自动驾驶生态链提供完整的数据服务,其核心技术包括深度学习、图像识别、三维视觉、智能机器人、地图构建以及基于此的大数据云服务。

刘骏本人曾先后担任谷歌中国工程研究院副院长兼全球工程技术总监、人民搜索首席科学家、百度公司副总裁等职务。他对于即将到来的自动驾驶行业充满了期待:“2020年前后一两年将会是一个重要的时间点,自动驾驶技术的爆发可能会是冰棍球曲线。我们可以看到爆发所需要的各项技术都在慢慢成熟。”

从非刚需到刚需,从量变到质变

不同于其他地图软件,宽凳科技在商业模式上选择了B2B2C的打法。刘骏认为,这也是高精地图第一次有机会形成这样的模式。在他看来,B2B2C模式最大的优点是容易跨域,而单纯只做2C业务会需要市场推广成本过高,而前者则可以通过借助众人的力量再在今后向C端市场推广.

此前地图做不了这种模式最主要原因,在于非刚需,其中尤其是在汽车内使用场景中,车载屏幕的地图真正使用率或连1%都不到.

“以前的地图,要么是在手机生态中,但并不是刚需;车上同样如此。这其中并没有形成闭环,大部分数据被卖给车厂,最终怎么用这个数据并不知道。但是,我们相信未来属性变化会很大。如果看现在,只有十分之一的大城市才有屏幕,即使有屏幕,也只有大概十分之一的人会用它做导航,因为大部分人还是用手机导航,所以现在这一数量级远远不是刚需。”

而高精度地 图背后则与自动驾驶紧密相关。如果按现在汽车保有量不变作为前提,从1%不到发展到100%使用率背后的增长量级,将近百倍。而对于任何公司来说,这样的成长速度也将让公司产生激变,只不过究竟需要多少年来实现目前尚不知晓.

“我们的产业近百倍增长,将市值达到数万亿元。中国目前还没有这么大市值的公司,你可以看到这其中空间多大。更重要的是,当事物扩大一百倍时,都有一段从量变到质变过程——这是事物从非刚需转为刚需,从开环转为闭环。”

如果拿手机为例,手机真正的事实需求在通讯,所以出现微信这种超级应用。而智能汽车上的需求,则在出行,因此当下真正能够成为超级应用的是便是 高精度 地 图。

另一方面,使得 高 精 度 地 图能成为超级应用的一个原因,就是众包更新循环逻辑——越有人用,它们反馈越丰富。这其中,不光靠一个平台就能完成,而且要带来好的用户体验,一定要跨平台产品,这也是宽凸命名背后的含义:欢迎合作,以期得到最多朋友。

除了 高 精 度 地 图,他不做任何其他的事情。这不仅仅是一种创业理念的问题,更是一种对竞争领域交叉性的认识。在他看来,现在自动驾驶里面交叉竞争太多了。他支持大家把整个自动驾驶领域提升,现在L3水平上的影响最大还是可靠 的 高 精 度 地 图.

据介绍,目前 宽 凸 科 技 产品已进入生产阶段,其 “ 百 城 百 万 计划”投入上亿元完成100个城市和100万公里道路的地形测绘工作,将全国道路系统中的主干道铺设完毕。在二维空间投影至三维时,有标记点,并且具有多层次信息.

对于盈利和商业化预期,他并不感到忧虑。他认为,只要你把事情搞对,就不必为挣钱担心,只要把这一块产品搞得最好,那么至少能成为互联网巨头.

然而,由于现有的技术已经能够实现从单条道路至小区规模展示,但 高 精 度 地 图行业面临的一些挑战主要集中在规模化之上,在规模化挑战中,又可分为两点:准确性与自动化.

小范围内的小误差本身并不困难,但拼接这些片段以创建一个全面的全国范围的地理模型,却要求极其卓越的地理解析.

“AI识别率,如果你能达99%甚至98%,那就在世界顶尖比赛里获奖。但假如说外面每100辆车,就有几辆发生事故,这怎么行?”他告诉记者,“按照车规标准,最低要求AI识别率必须达到99.9999%”。

虽然行业内部也有尝试通过差分站与实时通信等方式解决方案,但是最终只引入新的不可预测因素.

而 宽 凸 成立之初,便致力于解决这一难题.,尽管定位仍然是自动驾驶行业未完全完善的问题,但 宽 凸 表示,在定位技术方面目前位于行业领先位置. 通过机器学习模仿人类路线探索能力利用视频,毫米波雷达等传感器进行环境及标志检测,然后反向确定自己位置.,截至当前,即便信号弱甚至无信号, 宽 凸 也能保证10公里以内隧道路径,10公里以上虽然存在挑战但难度有限

最后,他指出自己的信条就是选准核心然后专注去做就好,如果有一位创始人谈论很多方面都很重要往往没抓住哪个关键才能改变局面. 自动驾驶中国希望全球领先,而如今,在高精度地映 上, 宽 凌 有信心表示其技术不会落后全球任何一家企业

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