在深夜的灯火通明中，我沉浸于数据挖掘领域的奥秘，心中不禁浮现出北京这座城市。这里，不仅是科技繁华的代名词，更是每年秋天两大顶会CIKM 2019和ICDM 2019举办地。其中，CIKM涵盖数据库、信息检索和数据挖掘三个领域，而ICDM则以其对数据挖掘专注而闻名。

我想象着那些研究者们，在国家会议中心内激动地交流，他们中的佼佼者，如韩家炜教授，将在会议上分享他们的研究成果。在CIKM，他将探讨《From Unstructured Text to TextCube: Automated Construction and Multidimensional Exploration》；而在ICDM，他将就《Embedding-Based Text Mining: A Frontier in Data Mining》进行报告。

面对如海般的非结构化数据，我们渴望找到一条路径，将其转化为有用的知识。这需要我们运用domain-independent 和 domain-dependent 的知识库，去发现那些隐藏在无数文本中的模式和结构。韩家炜教授正是在这样的背景下提出了异质网络（Heterogeneous Network）和文本立方体（Multi-dimensional Text Cube）的概念，这些都是一种高效率、高质量地从无结构到有用的桥梁。

然而，这并非一蹴而就，而是一条漫长且曲折的小路。我想象着韩家炜教授及其团队，在过去与未来之间不断探索，一步一步打破壁垒，使这一小路逐渐铺展开来。他提到的BERT、Spherical Text Embedding等技术，就是他团队近期所采取的一些新策略，以实现这一目标。

随着时间流逝，韩家炜教授不仅出版了多部书籍，如《Mining Structures of Factual Knowledge from Text》、《Multidimensional Mining of Massive Text Data》，他的学术道路也越走越宽广。他坚信，只要持之以恒，不断创新，就能将这个小路变成康庄大道，并引领更多人前行。