陈建文在电子科技大学的专题工作报告中提出社会实际应用中的数据处理更多依赖于小数据而非大数据

陈建文,电子科技大学视觉智能研究中心主任,以其开放和深邃的思维在国内AI领域中脱颖而出。作为一名学者,他不仅关注于技术的创新,还对人工智能未来发展持有独特见解。在2017CJ上,我们再次与他进行了深入交流。

陈建文认为,人工智能之所以能够不断复兴,并非仅凭几项关键技术的突破,而是因为它代表着未来的趋势,是科技发展的大势所趋。这一点如同我们过去看的科幻片,如《阿凡达》、《星际迷航》等,都描绘了一种让人向往的未来景象。这种向往推动着技术的进步,使得曾经看似科幻但现在已经成为现实的事物层出不穷。

他指出,每个时间点都会有不同的技术出现,这些技术都是随着计算能力、硬件条件等方面逐渐完善而逐步实现。例如神经网络已经被用于解决各种问题,如机器视觉和语音识别,这些都无法通过传统基于规则的编程来完成。

陈建文强调,AI复兴背后的原因更大程度上是人类对未来的美好向往和内心渴望,这种渴望正支撑着AI技术及其应用场景持续发展。他还提到,在直播和交互中,我们可以看到虚拟世界与现实世界之间界限模糊的情况,就像日本动画《哆啦A梦》中的主角进入一个虚拟世界一样。

对于家庭生活中的智能化产品,陈建文持积极态度。他相信,将来智能家居、智能音箱将成为家里的常见设施,就像汽车一样,一旦普及就很难想象没有它们。但他也指出,现在市场上的这些产品仍然独立,没有形成完整产业链,因此整合市场依旧属于巨头公司的事情。

最后,他提出AI应该更多地表现为工具,比如帮助盲人“看到”路,或快速找到东西,而不是单纯作为玩具。在应用到家居领域时,核心应该是工具性,不在外形上花费过多精力。商业化需要时间去形成完整产业链,但这一过程充满了潜力,因为理想中的设备应能适应多种形态,不受固定形式限制。

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