探索金属加工中零件取出验证的4大创新方案传感器类型多样包括光学传感器机械传感器电磁式传感器和声波式传

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏

在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,用以检测脱料板。在每个角上安装一个传感器,以确保充分保护,如果任何一个角落中的传感器没有检测到脱料板触底动作,将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件出槽探测

通过射线光电传感器确认零件是否出槽

03、宽范围目标探测

利用光栅和沟槽栅适应更宽范围探测需求

04、相机系统实时图像识别处理

通过工业相机捕捉图像进行实时比较检验

近年来,由于相机技术性能提升与成本降低,其应用正迅速扩展。倍加福工业相机会场视觉VOS2000-F226R能够捕捉并扫描远距离图像,并从这些图像进行比对以识别异常废弃物。

该系统还能够通过尺寸变化检测工具损坏情况。

为了确保基于相机原理产品性能需保证目标区域充足照明。在高度差异模型间距产生阴影较少有助于稳定照明从而获取更清晰图片。

关于倍加福

倍加福—未来自动化驱动者创新者

作为总部设于德国曼海姆公司之一,它持续不断研发创新技术为全球工厂自动化与流程行业客户提供丰富多样的产品致力于自动化行业应用以及面向未来的挑战。而且它不仅仅是推进前瞻性技术开发,为迎接即将到来的工业 4.0 的挑战铺平道路也承担起重要责任。

完善解决方案是我们的目标!

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