在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。
四大精彩案例解析
01、监控脱料板
模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我采用电感式传感器在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。
为了预防此类错误并减少机器停机时间，我在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护我的设备，如果任何一个角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作，将触发安全机制，从而保障生产过程连续性与安全性。
02、零件脱出滑槽检测
通过对射型光电传感器确认零件是否顺利退出。在生产过程中，我只需确认零件是否已顺利退出便可。我利用对射型传感器，如MD17或MV17型号，让它监控我从哪些地方检查产品。这一设计允许我使用轻微的手动操作来调整光束位置，从而适应各种不同的产品尺寸和形状，一旦产品遮挡了光束，便能立即发现问题。
03、具有更宽检测区域的事实目标探测
通过光栅和槽栅传感器提供更宽广范围探测。在这个步骤里，我选择了具有更宽广探测区域能力的心智类型激活机构，如RAL150。这使得当我的产品随着它们离开工作台移动到新的位置时，可以捕捉它们，并能够进行稳定可靠地识别，无论这些物体是小还是大，它们都能得到相同质量级别的人工智能处理。
04、通过相机系统即刻“绘制”出作品展示
近年来，由于相机技术性能提升与成本降低，其应用正迅速扩展。倍加福工业相机会像VOS2000-F226R这样高端摄像头，使我们能够实时捕捉周围环境图像，并从远距离进行扫描以寻找异常情况。这不仅可以帮助我快速确定哪些部分还存在缺陷，还可以让我们比较实际拍摄到的图像与预先设定的参考图像，从而准确判断出何处还有废弃原材料产生的问题。
如果我们的成品模型受到严重损害，该系统也能够通过工具大小变化来识别这种情况。我明白要保证基于相片原理功能正常运作，有必要保持目标区域充足照明。当上下两块模型之间距离越大产生阴影越少，这样就有助于提供稳定的照明条件，使得获取清晰图像变得更加容易。
