在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。
四大精彩案例解析
01、监控脱料板
模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。
为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器,以确保充分保护modu,如果modu的一切角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。
02、零件取出滑槽检测
通过对射型光电传感器确认零件是否取出。在生产过程中,一旦零件已顺利取出,将遮挡掉射型传感器(如MD17或MV17)的检测光束,便能立即进行自动化调整以保证生产线不间断运行。
03、具有更宽探测区域目标探测
通过光栅和槽栅传感器提供更宽探测区域。对于难以控制位置方向的情况,这些高灵活性的解决方案显得尤为重要。这包括使用广泛应用于工业自动化领域的一个关键产品——斯宾赛克公司(SICK)GMS系列激光距离计,它能够根据需要配置不同的探测高度,并且可以处理各种大小和形状的事物,使得它成为适合各种场景需求的一站式解决方案。
04、通过相机系统实时“绘制”零件表面
通过相机系统将表面图像与存储示教图像进行比较近年来,由于相机技术性能提升以及成本降低,其应用正迅速扩展。倍加福工业相机会实时捕捉表面的变化,并从较远距离进行扫描,无论是微小还是较大的异常都能得到稳定可靠地发现。这使得基于视觉原理的手段成为检查一切非标准条件下的情况非常有用的工具,比如当手动检查变得困难或者不可能的时候,如大尺寸组装部位等处如此发生故障。
为了确保基于相机原理的手段性能,该方法需保证目标区域充分照明。在实际应用中的情况下,上下两部分之间越大产生阴影越少,有助于获得稳定的照明,从而获取更清晰图像。
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