智能检测探索金属加工中零件取出验证的4大创新方案引入传感器尺寸大小表适应自然环境

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我采用电感式传感器在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,用以检测脱料板。在每个角上安装一个传感器,以确保充分保护我的设备,如果任何一个角落中的传感器没有检测到脱料板触底动作,则系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件脱出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否顺利退出。在生产过程中,我只需确认零件是否已顺利退出便可。这我利用对射型传感器,如MD17或MV17型号,将监控零件是否通过滑槽或自由落入储存仓。一旦有问题,我立即得知,因为一旦随着随着随着随着随意散发散发散发散发因应因应因应因应因应因为所以下面之后后面的部分就会发现它自己不再是那么明亮了。

03、具有更宽检测区域的可靠目标探测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽的地理范围。槽形光栅如RAL150,是确定零部件成功弹出的最佳解决方案。此解决方案相较于单线对射光束,更广泛地检查整个弹出位置,并且灵活调整设置,使得所有大小都能得到稳定可靠测试。

04、通过相机系统实时“绘制”工作表面图像

近年来,由于摄像头技术性能提升并成本降低,其应用正迅速扩展。倍加福工业摄像头VOS2000-F226R能够捕捉到的工作表面的实时图像,并从远距离扫描,与预设参考图像进行比较。这使得我能够准确识别异常废弃物。如果发生严重损坏,该系统还可以根据工具尺寸变化识别损坏情况。

为了保证基于相机原理驱动视觉输入性能,在处理目标区域必须保持充分照明。当两块塑封之间距离越大产生阴影越小,有助于获取更清晰图片。

关于倍加福

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