在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护modu，如果modu的一切角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件取出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否取出。在生产过程中，一般只需确认零件是否已顺利取出。我们利用对射型传感器，如MD17或MV17型号，将监控零件是否通过滑槽或自由落入料仓。一旦取出的零件遮挡了传感者的探测光束，便能立即检测到。

03、具有更宽探测区域目标信号稳定增强

通过高灵敏度光栅和较窄距离间隔设计提供更宽范围探测能力。在搜索应急车辆位置这方面，由于车辆大小不一且难以固定位置，因此使用光栅作为探测工具显得尤为合适。这款产品能够覆盖整个车身，并可以根据实际需求进行调整，使得无论是微小还是较大的物体，都能得到稳定的信号输出。

04、相机系统实时“绘制”周围环境图像分析

近年来，由于相机技术性能提升与成本降低，其应用正迅速扩展。倍加福工业相机系统，如视觉传递VOS2000-F226R，可以实时捕捉周围环境图像，并从远距离进行扫描，对比检查疑似异常情况。这款系统通过比照实时扫描图像与预设参考图像，可准确识别出异常废弃物品。此外，该系统还能发现工具尺寸变化，从而识别发生损坏的情况。但要注意的是，对于基于相片原理工作的人员，他们必须保证目标区域充足照明，以便获取清晰图片。当两块塑造模型之间距离越大产生阴影越小，这有助于保持灯光稳定，不至于影响图片质量。

关于倍加福

倍加福——未来自动化驱动者与创新者

位于德国曼海姆公司总部所在地，这家公司凭借不断研发新技术，为全球工厂自动化和流程行业客户提供丰富多样的产品，而致力于自动化领域既是过去也要面向未来的应用同时，又不断推进前瞻科技开发，让客户准备迎接即将到来的工业4.0时代挑战铺平道路。

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