在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏

在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲壓操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，用以检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护，每当任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作，便会触发安全机制，从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件出槽探测

通过激光扫描头确认零件是否已完全出槽

为了保证生产流程中的每一步都能得到完美执行，我们利用激光扫描头来监控零件是否已经顺利从部件仓库滑落至正确位置。一旦激光束被遮挡，即表示零件已完全弹出。这一高精度、快速响应性的方法，不仅可以实时更新数据，还能够提升整体生产效率。

03、宽视野目标探测

通过二维摄像头提供更广阔视野探测区域

对于那些复杂形状或难以预知移动方向的情况，使用二维摄像头作为检查工具显得尤为合适。这类传感器不仅能够覆盖更大的空间，而且具有高度灵敏度，可以处理各种尺寸和形状的大量物品，无论是小微粒子还是较大的部件，都能轻松识别，并做出相应反应。

04、基于图像处理进行实时分析

借助工业相机系统实现对比分析，使模型表面与参考图像匹配检查异常情况

近年来，一些先进的一体化工业相机系统，如倍加福VOS2000-F226R系列产品，因其卓越性能而受到欢迎。在这类系统中，由于采用的高清晰度以及先进算法，可实现实时捕捉并比较模型表面的影像，与预设参考图像进行比对，从而迅速发现潜在的问题，如遗留废弃物等。此外，该技术还能通过目标尺寸变化直接识别潜在问题。

不过，对于获得最佳效果需保证良好的照明环境，因为过暗或过亮都会影响图像质量，因此必须保持工作区域充足自然光线或者使用专用照明设备以补充不足之处，同时调整曝光参数以获取最优画质。

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