智能检测探索自然界中金属加工零件取出验证的4大创新传感器方案

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器,以确保充分保护modu,如果modu的一切角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件取出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否取出。在生产过程中,一旦零件已顺利取出,将遮挡掉射型传感器(如MD17或MV17)的检测光束,便能立即进行自动化调整以保证生产线不间断运行。

03、具有更宽探测区域目标探测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽探测区域。对于难以控制位置方向的情况,这些高灵活性的解决方案显得尤为重要。这包括使用广泛应用于工业自动化领域的一个关键产品——斯宾塞克公司(Spencer)S-5000系列激光扫描头,它能够从不同角度捕捉目标物体,并根据所需精度进行适当调整。

04、实时“绘制”零件模型与图像比对

近年来,由于相机技术性能提升和成本降低,其应用正迅速扩展。此一新兴技术利用视觉识别软件分析真实世界对象形状与尺寸信息,使得质量检查更加准确快速,比如倍加福(Balluff)VOS2000-F226R相机系统可以实现这一功能,该系统能够捕捉整个表面并与预设参考图像进行比较,从而识别出异常物品,即便是微小变形也不会逃过它的手掌心。此外,该系统还能通过对工具尺寸变化进行监控来识别潜在问题,有助于延长设备寿命并减少维护需求。但要注意的是,对于某些场合来说,由于照明条件限制,对比结果可能会受到影响,因此应尽量保持良好的照明条件以获得最佳效果。

关于倍加福

倍加福—未来自动化驱动者

作为德国曼海姆总部的大企业之一,他们致力研发创新技术,为全球工厂自动化以及相关行业客户提供丰富多样的产品,并不断推动前瞻性技术开发,为迎接即将到来的工业 4.0挑战做好准备。

完善解决方案是我们的目标!

上一篇:现代新中式装修效果图客厅如何巧妙融合传统与现代元素
下一篇:秘密的梦境角落儿童房装修的未解之谜