在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲壓操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，用以检测脱料板。在每个角上都安装一个传感器，以确保充分保护双方；如果任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作，则系统将触发安全机制，从而保障生产过程的一致性与安全性。

02、零件出槽探测

通过对射型光电传感器确认零件是否已完全出槽。在生产流程中的某些环节，只需确认零件是否顺利出槽即可。这是由对射型光电传感器完成，如MD17或MV17类型，它们监控着零件是否从滑槽落入储存区域。一旦拆下的零件遮挡了这些敏应者的探测光束，便能立即发现问题所在。

03、宽范围目标探测

通过光栅和排栅激活更广泛的地带探测能力。对于那些难以控制位置和方向弹出的零部品来说，这一解决方案尤为合适。而使用如RAL150类型之类的大排栅激活，即能够覆盖整个检查区域进行目标物体搜索，并具有灵活调节灵敏度设置，使得不论物体大小如何，都能实现稳定可靠地检验结果。

04、相机视觉系统—“绘制”真实图像

近年来，由于相機技術性能提升與成本降低，其應用正迅速擴展開來。此種系統採用倍加福工業相機系統（例如VOS2000-F226R）進行實時捕捉並對比現場與預設圖像，這樣就可以準確識別出任務中的異常廢棄物。如果成形工具發生嚴重損壞，這個系統還可以通過檢測工具尺寸變化來識別損壞情況。

為了確保基於相機原理傳感子的性能，必須確保目標區域充足照明。在檢查過程中，上下工具間距離越大產生的陰影越小，有助於提供穩定的照明從而獲取更清晰圖像。此外，在這種基于摄像头技术的人工智能应用领域还可以实现自动调整曝光等功能，从而优化图像质量并提高整体工作效率。

关于倍加福

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