探索金属加工中零件取出验证的4大创新方案依托传感器技术及应用答案以智能检测为核心展现了技术与创新的完

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

如果没有正确触底,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,将其分布于每个角上,以确保充分保护模具。一旦任何一个角上的传感器未能检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程的连续性和安全性。

02、零件脱出滑槽检测

我们利用对射型光电传感器,如MD17或MV17型号,对确认零件是否顺利通过滑槽进行监控。一旦脱落的零件遮挡了传感器光束,便能立即被检测到。

03、具有更宽检测区域的可靠目标检测

相较于单线对射光束,槽型光栅传感器,如RAL150提供了更宽的大面积探测能力,这一特性在零件弹出位置和方向难以控制时显得尤为重要。这种类型的心形敏度设置,使得无论是微小还是较大的物体,都能得到稳定可靠的一致输出。

04、通过相机系统即时“绘制”零件模具

近年来,由于工业相机性能提升与成本降低,其应用正迅速扩展。倍加福工业相机系统,如视觉传感器VOS2000-F226R能够实时捕捉图像,并从远距离进行扫描,以便比对实时扫描图像与预设参考图像,从而识别异常废料。此外,该系统还可以通过尺寸变化来识别工具损坏情况。

对于基于相机会进行检测,保证目标区域充分照明至关重要。在高端自动化应用中,上下模之间距离越大产生阴影越少,有助于提供稳定的照明,从而获取清晰图像。

关于倍加福

倍加福–未来自动化驱动者和创新者

作为德国曼海姆总部所在地,它致力于全球工厂自动化以及面向未来的行业应用产品研发,同时不断推进前瞻技术开发,为客户迎接即将到来的工业4.0挑战铺平道路。

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