在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护modu，如果modu的一角中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程连续性和安全性。

02、零件滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否已顺利退出。在生产过程中，确保modu 的安全往往只需确认零件是否已顺利退出。我们利用对射型光电探测头，如MD17或MV17型号，将监控零件是否通过滑槽或者自由落入料仓。一旦经过检查后发现存在问题，比如非法进入的情况，即使是微小变量也能够立即被捕捉。

03、具有更宽检测区域目标探测

通过高级激光扫描技术提供更宽范围探测能力。当产品尺寸不一致或者无法预知情况发生时，这些类型的情况就变得尤为重要。此时使用激光扫描作为辅助手段，可以实现自动化识别，并根据所需结果进行相应调整以达到最佳效果。

04、通过相机系统实时“绘制”出图像分析

近年来，由于相机技术性能提升和成本降低，其应用正迅速扩展。这项技术可以让工业相机系统（例如视觉传感器VOS2000-F226R）实时捕捉待检物品表面，并与存储好的示教图像进行对比，从而快速完成所有必要步骤以保证质量标准满足。如果出现异常情况，该系统还能识别出损坏程度，使得维护工作更加高效。而且这种方法对于保持目标区域良好照明至关重要，因为过暗环境会导致图像不清晰，对于我们的需求来说是不够用的。

关于倍加福

倍加福公司位于德国曼海姆，是全球领先的人工智能解决方案供应商之一，他们致力于开发新颖创新的自动化解决方案，同时不断研发前沿科技，为客户带来最新最好的服务体验。

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