智能探索金属加工中零件取出验证的4大创新方案传感器在日常生活中的应用巧妙融合技术与实用

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,将其安装于每个角落,以确保充分保护模具。如果任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件脱出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否已顺利从滑槽退出。在生产过程中,确保零件顺利弹出是关键一步。我们利用MD17或MV17类型对射型光电传感器来监控这一步骤。一旦弹出的零件遮挡了光束,便能立即通过光线切断进行检测。

03、具有更宽检测区域目标探测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽的地图探索范围。在这个环节,可以使用如RAL150类型的大面积灯网作为轻松弹出的理想解决方案。这比单一线性的对射激励更加灵活,它可以覆盖整个检验区域,并允许微小至较大的物体得到稳定的探测结果。此外,它还具有调节灵敏度设置,使得无论是微小还是较大的物体,都能得到可靠检查。

04、实时“绘制”用相机系统观察

近年来,由于相机技术性能提升以及成本降低,其应用正迅速扩展。倍加福工业相机会捕捉到完整视觉信息,不仅能够识别异常废品,还能够追踪工具尺寸变化以识别潜在损坏情况。这项技术依赖于高质量照明效果,因此最佳情况是在上下两部分之间保持足够距离以最小化阴影,从而获取清晰图像。

关于倍加福

倍加福 - 未来的自动化驱动者与创新者

位于德国曼海姆总部之处,该公司致力于开发未来自动化行业所需的一系列产品,并不断推动前瞻科技研发,为客户准备迎接即将来临工业 4.0 的挑战。

完善解决方案就是我们的目标!

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