探索金属加工中零件取出验证的4大创新方案传感器之光照亮智能检测之路

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

如果没有正确触底,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,将其分布于每个角上,以确保充分保护模具。一旦任何一个角上的传感器未能检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程的连续性和安全性。

02、零件脱出滑槽检测

我们利用对射型光电传感器,如MD17或MV17型号,对确认零件是否顺利通过滑槽进行监控。一旦脱落的零件遮挡了传感器所投射之光束,便能立即被检测到。

03、具有更宽检测区域的可靠目标检测

相较于单线对射光束,槽型光栅传感器,如RAL150,为确认零件成功弹出提供了一种理想解决方案。这一特性使得该类型探测者尤为适合处理那些位置和方向难以控制的情况。在整个检测区域内,该探测者能够进行目标物探测,并且具有可调节灵敏度设置,使得无论是微小还是较大的物体,都能得到稳定可靠的一致性。

04、通过相机系统即时“绘制”零件模具

近年来,由于相机技术性能提升以及成本降低,其应用正迅速扩展。倍加福工业相机系统,如视觉传感器VOS2000-F226R,可以实时捕捉图像并从远距离扫描,即便是位于较远位置也能准确识别出异常废料。此外,该系统还可以通过比对实时扫描图像与预设参考图像来确定模具中的异常废料,并根据工具尺寸变化识别损坏情况。

关于倍加福

倍加福–未来自动化驱动者的创新者

作为德国曼海姆总部的大企业,它致力于向全球工厂自动化与流程行业客户提供丰富而多样的产品,同时不断推进前瞻技术开发,为迎接即将到来的工业4.0挑战铺平道路。

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