无人驾驶技术的探索与实践，正如天津交通智能查询网所展示的那样，一场全球性的科技大赛。在这场竞赛中，无人驾驶汽车数量以苹果为首，其在加利福尼亚州的测试车辆超过了Drive.Ai、特斯拉和Waymo。这种激烈的竞争环境，不仅推动了技术创新，也带来了安全事故频发的问题。

2018年3月，Uber自动驾驶汽车在亚利桑那州发生的事故，让人们对无人驾驶安全感到担忧。随后，特斯拉Model S也发生了一起致人伤亡的事故，这让公众对无人驾驶技术更加怀疑。就在此时，360董事长周鸿祎在第二届世界智能大会上提出冷水般的话语：“没有安全就不可能有智能汽车时代的真正到来。”

从安全角度看待，无人驾驶主要依赖于五大关键技术：人工智能、视觉计算、雷达、监控装置以及全球定位系统。这五大技术共同协作，以确保无需人类干预的情况下能够实现安全自动操控。但是，这些关键技术目前仍然存在不足之处：

人工智能虽然提升了机器视觉系统识别精度，但并非万能药物。

视觉计算虽然低成本，但易受光照变化影响，对准确性和鲁棒性还有待提高。

雷达虽然探测范围广，但成本高且精度有限。

全球定位系统虽然提供高精度定位，但受限于基站覆盖和遮挡问题。

因此，要想解决这些问题，并确保无人的驾驶汽车达到真正可靠的地步，我们需要继续深化这些关键技术，同时加强各个领域间的协调合作，以及完善相关基础设施。此外，还需要更严格地测试和验证无人的驾驶系统，以防止类似悲剧再次发生。