智慧交通的未来在大数据之手：如何通过信息化解决拥堵问题和提升管理水平？这已经成为行业共识。"智慧交通体系"中，大数据扮演着关键角色，它是整个系统的大脑。大数据可以全面感知用地、人口、活动、出行以及服务，从而为城市需求提供差异化和个性化服务，开辟新的机遇。

大数据在智慧交通领域的应用

海量数据，深度分析

智能交通综合管控平台整合了智能卡口、电子监控、高清监控、交通诱导系统、流量采集系统等多种业务系统。利用大数据挖掘系统，对结构化基础信息进行分析，寻找内在联系，如大货车闯禁行、交通态势分析等，从海量情报中挖掘警情信息，为公安治安应用提供支持。

精确检测，优化疏导

通过收集电子卡口和流量检测系统的车辆信息，以及排队长度等实时监测路网通行状况，并结合历史车辆通行时间发布路况信息，以便于出行者获取方便快捷的交通服务。

人车特征关联，动态违法研判取证

目前许多城市的智能道路监控不仅可以全天候监测轨迹，还能对人脸进行抓拍与识别。当出现违法行为时，可为交管部门提供证据。借助深度学习技术，可以对33种违法行为进行分析并取证。

随着技术进步，大数据将促进资源开发利用优化规划布局联运缓解拥堵降低成本减少污染物排放方便百姓出行促进经济发展。在发展过程中应抓住四方面工作：

一是顶层设计。制定总体规划明确建设思路目标任务实现集约发展。

二是开放创新。开放相关资源调动市场资本鼓励企业投资开发运营增值服务，加快产业培育。

三是科技支撑。开展标准编制推进云计算关键技术研究示范；依托厅中心研究管理体系标准路网协同ETC卡无人驾驶公交应用等；利用物联网展开沥青路面施工质量管理及监控研究。

结语：基于大数据智慧交通蕴含多变可能，其智能化趋势不可逆转。大データ整合其他城市管理数据，将推动建设，为管理奠定良基。此外，大数时代已主要用于交管部门，现在随着进一步联网开放整合停车场铁路轨道公交各来源data，将为城市提供丰富应用，让道路畅通停位易得提升效率。

企业应加强核心研发投入推新技术实际应用引入社会资源实现市场化发展才能全面达成行业目标。这就是我们对于未来的期待与追求——让每一次出门都轻松愉悦，每一条道路都流畅高效，让我们的生活更加美好。