如何利用大数据技术为天津智能交通网构建智慧大脑，提升城市运营效率？在这个过程中，大数据不仅是整个系统的核心，还能从用地、人口、活动、出行和服务等多个维度进行全方位感知和关联关系挖掘，为城市提供差异化和个性化的服务。

大数据在天津智能交通网中的应用

海量数据分析

通过综合管控平台整合卡口监控、电子监控、高清视频监控等信息资源，大数据挖掘系统能够对结构化基础信息进行分析，从而寻找内在联系，如车辆轨迹碰撞分析、可疑人员跟踪等。这些信息对于交通管理和公安治安工作至关重要。

精确检测与疏导

结合电子卡口和流量检测系统收集的实时车辆信息，以及历史通行时间，可以实现路网状态的实时检测，并将此类信息发布到公共屏幕上，为出行者提供便捷的交通指引。

人车特征关联研判取证

智能摄像头借助深度学习技术可以识别违法行为并为交警部门提供证据。此外，它还能对33种违法行为进行分析，极大提高了取证效率。

随着技术进步，综合交通大数据应用将进一步推动资源优化开发，加强规划布局，缓解拥堵，同时降低成本减少污染，为百姓带来便利促进经济发展。

地方政府应注重以下几个方面：

顶层设计：制定总体规划明确建设思路目标任务。

开放创新：开放相关资源激发市场活力以PPP模式吸引企业投资。

科技支撑：开展标准编制研究云计算关键技术，并开展示范项目。

研究中心建设：依托行业中心重点研究管理体系标准路网协同ETC卡无人驾驶应用等领域。

结论：基于大数据的智慧交通有广阔前景，将其融入城市管理其他领域，将真正推动智慧交通建设。未来，由于更多来源（如停车场铁路轨道公交）被整合的大规模联网开放，我们预计将会看到更加丰富的人民生活质量提升。企业应当加强核心技术研发，以新科技新应用推动市场化发展，最终实现智慧交通目标。