智慧交通系统的核心在于大数据技术，它通过对海量数据的综合分析和挖掘，实现了对城市运营效率的提升。天津智能交通作为一个典型案例，其应用大数据不仅解决了交通拥堵问题，还提高了道路管理水平，为市民提供了更加灵活多样的出行服务。

在天津智能交通中，大数据扮演着关键角色。它通过整合各种业务系统，如智能卡口、电子监控、诱导系统等，对结构化基础信息进行分析，寻找内在联系，从而为公安治安和交通管控提供实时的情报支持。

精确检测是大数据应用的一个重要方面。在天津，通过收集车辆信息和流量检测，可以实时监测路网状况，并将此信息发布到公共屏幕上，为出行者提供便捷的服务。

人车特征关联分析也是大数据优势之一。目前，天津的智能摄像头可以识别车辆和人脸，当出现违法行为时，可以为交警部门提供证据。大数据与深度学习技术结合，使得对33种违法行为的研判更为准确。

随着技术进步，大数据将继续推动优化交通资源开发利用、规划布局、缓解拥堵、降低成本等领域发展。此外，在地方政府发展智慧交通过程中，需要抓好顶层设计、开放创新、科技支撑等四个方面，以促进产业培育和经济发展。

总之，大数据技术是智慧交通建设不可或缺的一部分，它以其强大的分析能力，不断优化城市运作，为居民带来更高效率生活体验。未来，只要能够不断加强研究投入并引入社会资源，大データ将全面实现其在智慧交通中的潜力。