如何利用大数据技术为智慧交通系统提供支撑，提升城市运营效率并保障交通安全与智能控制？在这个过程中，大数据不仅是整个体系的大脑，还能帮助我们从多个角度进行全面感知和关联关系的挖掘，为城市需求的差异化、个性化服务提供新的机遇。

大数据在智慧交通中的应用

海量数据，综合研判

通过整合智能卡口、电子监控、高清摄像头等多种设备，我们可以收集到大量结构化基础信息。利用大数据挖掘系统，我们能够按照既定的规则对这些信息进行分析，从而发现内在联系，如车辆轨迹碰撞、可疑人员或车辆行为分析等。这样做法有助于防患于未然，同时也能提高公安治安应用的效率。

精确检测，疏导交通

通过实时收集电子卡口和流量检测系统的车辆信息，以及结合历史通行时间，我们能够准确检测路网的通行状况，并将此信息发布至室外屏幕上，为出行者提供方便快捷的交通服务。

人车特征关联，动态违法研判取证

现代智能道路监控系统不仅可以全天候监测行车轨迹，还能识别人脸。当出现违法行为时，可以为交管部门提供有效证据。借助深度学习技术，这些摄像头可以自动分析判断违法行为，并对涉事车辆和驾驶员进行识别，对违章行为进行研判和取证。

随着综合交通大数据应用技术的进步，其在优化资源开发、规划布局及联运管理、缓解拥堵减少成本等方面将起到积极作用。在发展过程中，地方政府应重点抓好以下四方面工作：

一是顶层设计。制定总体规划，以明确建设思路目标任务。

二是开放创新。鼓励企业投资PPP模式，加快产业培育。

三是科技支撑。开展标准编制研究关键技术，以及示范应用。

四是质量监督。依托厅级中心研究管理体系及ETC卡应用等。

结语：基于大数据构建智慧交通，有着广阔前景。但目前主要集中在交管部门，不断扩展到停车场铁路轨道公交等领域，将实现更丰富的市民生活改善。此外，要加强核心技术研发推进新技术市场化发展，以全面实现行业目标。