智慧交通系统的核心在于大数据技术，它通过对海量数据的综合分析和挖掘，实现了对城市运营效率的大幅提升。以下是大数据在智慧交通领域中的具体应用：

数据整合与分析：智能交通综合管控平台集成了多种信息系统，如智能卡口、电子监控、交通诱导系统等，通过大数据挖掘工具，对这些信息进行深度分析，以发现潜在的问题并提供决策支持。

优化路网管理：利用电子卡口和流量检测系统收集到的车辆行驶信息，可以实时监测道路通行状况，并结合历史数据预测未来流量，从而精确地疏导交通，减少拥堵。

动态违法研判取证：通过智能摄像头的人脸识别技术，可以记录和分析违法行为，为交警部门提供有力的证据。大数据算法还能识别33种不同类型的违章行为。

随着技术的进步，大数据将进一步推动交通领域的创新，为减缓拥堵、降低成本、减少污染以及提升服务质量做出更大的贡献。地方政府应关注四个方面来促进这一过程：

顶层设计：制定总体规划，明确目标和任务。

开放创新：鼓励市场投资，大力培育产业。

科技支撑：研究关键技术，如标准编制、大数据管理体系等。

应用示范：推广云计算服务与应用关键技术研究。

结论显示，大数据赋能了智慧交通，让其成为城市运营高效运行的基石。未来的发展趋势将是更广泛地整合各种来源的数据，以实现更加全面的交通应用，最终达到“畅通无阻”的目的。企业需持续投入研发资源，加速新技术新应用市场化发展，以实现行业目标。