随着技术的飞速发展，特别是人工智能和机器学习领域的进步，智能制造行业正经历着前所未有的变革。这些变化不仅影响了传统制造业的运作方式，也对相关就业市场产生了深远影响。本文将探讨在这个背景下，工程师和设计师等专业人才需求如何发生变化，以及他们在哪些单位中扮演着关键角色。

首先，我们需要理解什么是智能制造。在传统意义上，制造业通常指的是以物理劳动为主导的手工业或者大规模生产。这一过程往往依赖于人的智慧和肌肉力量来完成任务。然而，在智能制造环境中，这种模式已经被高科技替代。现在，大多数生产流程都由计算机控制系统进行自动化管理，而人类则更多地负责监督、维护以及创新新的产品设计。

在这样的转型过程中，对于工程师来说，他们不再仅仅是操作人员或简单的维修人员，而是在整个生命周期中的核心人物。他们负责规划新产品的开发、优化现有流程，并确保所有设备能够顺利运行。此外，他们还需要不断学习最新的人工智能技术，以便更好地适应不断变化的市场需求。

对于设计师而言，其角色也同样重要。如果说工程师主要关注的是如何实现某个目标，那么设计师则专注于创造性思维，用最美观、最实用的方式来定义产品形态。在一个越来越依赖数据驱动决策的情况下，设计者必须学会利用AI工具来提升自己的工作效率，同时保持那些无法由算法完全捕捉到的创意灵感。

那么，在这个时代背景下，我们可以预期哪些单位会成为就业新热点？答案可能包括但不限于以下几个方面：

高科技企业：这类公司通常是领先的人工智能应用者，它们提供各种高端解决方案，如自动驾驶汽车、大数据分析平台等，因此对拥有AI知识的人才尤其看重。

制造商：随着自动化水平提高，这些公司正在寻找能掌握机械装备与软件交互能力的人员，以确保生产线顺畅运行。

服务提供商：从零售到医疗，从金融到教育，一切涉及复杂客户关系管理的大型机构，都开始采用人工智能增强其服务质量。

研究机构：作为科研成果孵化的地方，这些组织吸引那些愿意投入研究并推动技术边界扩展的人才。

政府部门：政府开始认识到数字经济带来的挑战与机遇，为此设立了专门的小组或部门，以促进政策制定与实施。

虽然这些单位都是潜在的雇主，但我们不能忽视另外一个事实，即技能迅速过时的问题。这意味着即使是在这些单位，有能力快速适应新技术并且持续更新自己的技能库也至关重要。未来，如果一个人想要保持竞争力，他/她必须具备一种跨学科综合能力——既要懂得硬件操作，又要了解软件编程，还要有一定的数据分析能力，以及足够的情感智力去理解用户需求和文化差异。

综上所述，在人工智能时代背景下的职业世界，将是一个充满挑战与机遇的地方。而对于求职者来说，要想成功，就必须具备持续学习的心态，不断追求知识更新，并且勇于面对未知，同时积极参与创新活动。这就是为什么说，无论你身处哪个“smart”unit，你都应该准备好迎接无尽可能性的挑战。