随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已经渗透到了我们生活的方方面面，尤其是在交通管理领域，其应用日益广泛。那么，我们为什么说人工智能常常集成到那些交通管理单位的系统中？让我们从以下几个方面来探讨这个问题。

首先，我们需要理解什么是交通管理。交通管理不仅仅是指公路、铁路等传统交通工具的规划和维护，还包括了城市公共运输、出行信息服务以及对车辆和道路使用者的监控与控制。在这一过程中，人工智能作为一种高效、精确且能够快速学习并适应新情况的人类辅助工具，被广泛地应用于提高整个体系的运行效率和安全性。

其次，让我们考虑一下为什么会选择将人工智能集成到这些单位中的系统。关键在于提高工作效率和减少误差。在传统的人力操作下，由于人类因素，如疲劳、注意力分散或缺乏专业知识等原因而导致出现错误，这些都是可以通过引入机器学习算法来避免的问题。而且，与人类相比，AI具有更快更准确处理大量数据并做出决策的能力。

再者，技术进步使得部署AI变得更加可行。这意味着现在开发者可以创建出更多类型的人工智能模型，以解决各种具体问题，比如自动驾驶汽车识别路标、预测拥堵状况或者根据实时数据调整公交车线路。因此，无论是为了提升城市基础设施还是为了改善个体乘客体验，都有必要将这些模型融入现有的系统之中。

此外，将AI与现有的硬件结合起来还能提供新的功能，比如增强现实（AR）导航助手，它能帮助司机或乘客找到目的地，并可能提供额外信息，如最近的地标活动或者餐馆推荐。此外，对于无人的车辆来说，即使在没有直观视觉输入的情况下，也能依靠传感器网络及先进算法进行自主导航。

然而，这并不意味着所有应用都是一帆风顺的事物。例如，在某些地区实施自动驾驶汽车计划时，有关法律条款必须被重新审视以确保公众安全，以及如何有效地处理潜在的人身伤害事故也成为一个挑战。此外，对个人隐私权保护也有所顾虑，因为即便最好的意图也存在被滥用的风险，因此需要制定严格的政策来防止数据泄露。

最后，不同国家和地区对于采用这种技术程度不同，这主要取决于他们对现代化水平以及相关法律框架支持程度。但总体上，可以看出尽管仍有挑战待解，但利用人工智能来优化交通流程已经成为许多地方的一个重要目标之一。未来几年里，我们很可能会看到更多的地方采纳这种创新方法，以实现更高效，更平衡、高质量的地球移动方式，从而创造一个更加宜居的地球环境。

综上所述，当问及“为何人工智能常常集成到那些交通管理单位的系统中？”答案不仅仅基于成本节约或简单复杂任务替代，而是基于对未来社会不断变化需求的一种响应——一种旨在提升整体运作性能，并尽量减少失误，同时加强安全性的响应。这是一个持续演变中的过程，其中涉及到的每一部分都会影响我们的日常生活模式，最终推动全球向前迈进一步。