嵌入式系统的基础功能：数据采集与处理

嵌入式系统在物联网中的应用非常广泛，它们能够在各种设备中运行，执行特定的任务。其中，最基本的一项功能是数据采集与处理。在工业自动化、智能家居等领域，嵌入式系统能够实时监测环境参数，如温度、湿度、压力等，并对这些数据进行分析和处理。例如，在智能家居中，嵌入式系统可以监测室内空气质量，根据传感器的读数调整空调和除湿器，从而创造一个舒适且健康的生活环境。

嵌入式系统的通信能力：连接无缝整合

除了数据采集之外，嵌入式系统还具备强大的通信能力。这使得它们能够与其他设备或网络节点进行无缝交流，无论是在本地网络还是互联网上。这种连接性极大地促进了物联网设备之间的协作和信息共享。在智慧城市建设中，就需要大量嵌入式设备通过有线或无线方式相互连接，以实现交通管理、公共安全、能源管理等多个方面的优化。

嵌入式软件开发：定制需求满足

为了满足不同场景下的需求，嵌bedded软件开发变得越来越重要。开发者需要根据具体应用场景设计出高效且可靠的软件，这涉及到硬件抽象层（HAL）编程、一些特殊操作模式以及错误恢复机制。在车载电子控制单元（ECU）或者医疗设备中，这种定制化解决方案尤为关键，因为它们直接关系到人身安全和生命健康。

嵌入式平台选择：性能与成本平衡

选择合适的嵌bedded平台对于物联网项目至关重要。这不仅包括CPU类型，还包括操作系统选型以及其它支持工具如编译器、调试器等。在资源受限的情况下，比如小型微控制器MCU，那么可能会选择专门针对这类硬件设计的小型OS。而在更高性能要求的情况下，则可能使用Linux或RTOS这样的完整操作系统。此外，对于成本敏感度较高的大规模部署，也需要考虑每块板子的价格因素来做出最经济有效决策。

嵌bedded技术创新：驱动物联网发展

随着技术不断进步，嵋embedded技术也在不断创新，为物联网带来了新的能量。一方面，是芯片制造技术上的突破，使得单个芯片提供更多功能，而体积却保持减小；另一方面，是算法研究上的深耕，让原来看似简单的问题获得了新解答。例如，用机器学习提升传感器精度，或用深度学习提高图像识别准确率，都将是未来的趋势之一。