人工智能（AI）作为一种新的技术，已经渗透到各个行业的核心业务中，金融服务业也不例外。随着技术的进步和应用范围的扩大，人工智能对金融服务业产生了深远的影响。那么，人工智能在金融服务业中的潜力究竟有多大？这需要我们从几个方面来探讨。

首先，我们要明确“人工智能”的范围。通常来说，“人工智能”是一个广泛而复杂的概念，它包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理等多种技术手段。在这个背景下，我们可以将其定义为：一系列使计算机能够模拟人类智慧行为以执行任务和决策的情报科学与工程学领域。

接下来，让我们具体分析一下AI在金融服务中可能展现出的潜能：

风险管理：通过使用预测模型和算法，可以更精准地评估各种风险，从而帮助银行和保险公司制定更加合理的策略。这涉及到信用风险评估、市场价格波动风险评估以及操作风控等方面。

投资决策：高频交易（HFT）、量化交易以及算法交易都是依赖于AI技术实现自动化交易系统，这些系统能够实时分析大量数据，并据此做出快速反应，从而提高投资效率并降低成本。

客户体验优化：利用自然语言处理（NLP）技术开发的人机交互系统，使得客户能够通过聊天机器人的形式获取信息或解决问题，这对于提供24/7客服支持尤为重要。此外，还可以根据用户行为进行个性化推荐，以提升产品销售额。

内部运营流程自动化：例如，将账务处理工作转移到AI进行自动化，有助于减少错误发生概率并释放员工时间用于更具创造性的工作。

欺诈检测与防御：采用统计模式识别方法，可以有效识别异常行为，并提前预警针对欺诈活动采取措施，从而保护机构免受损失。

监管遵从性：随着法律法规日益严格，对监管遵从性的要求也越来越高。利用AI可帮助企业持续监控其政策和程序，以确保所有相关事项都符合最新规定，同时节省资源，不必担心因手动检查导致疏忽或滥用情况发生。

综上所述，虽然目前的人类社会仍然面临许多挑战，但当代科技正逐步推动着这些挑战向更大的成就迈进。而作为其中不可或缺的一环，即便是未来看似无处不在的人工智能，其真正作用尚需不断探索与发展。在这场历史变革之中，每个人都扮演着至关重要角色，无论是那些开发新工具的人还是那些寻求利用这些工具改善生活方式的人，他们共同构成了一个巨大的创新网络，最终促进了社会经济发展，为人们带来了更多便利，而这一切，都离不开不断探索“人工智能范围”的过程。