春意盎然的新疆天文台，青促会午间学术沙龙在这里绽放着芬芳。经过一年半的成功举办，全体职工及学生对此次活动充满了期待。3月14日，射电天文技术研究室行星科学组的单昊博士带来了题为《探索压缩感知在射电天文学中的去卷积革命》的报告。

压缩感知，不仅是采样理论的一次飞跃，更是一种将信息从复杂中解锁的艺术。它通过开发信号的稀疏特性，在远低于奈奎斯特采样率的情况下，运用随机采样获取信号离散点，然后借助非线性重建算法完美重现原信号。这项理论自提出之日起，便激发了学术界和工业界广泛关注，被誉为2007年度十大科技进展之一。在过去十年里，它已经在信息论、数据处理、地球科学、光学和模式识别等领域取得了成熟与应用。

报告中，单昊深入浅出地介绍了压缩感知背后的思想，以及其优化理论框架。他详细阐述了信号图像处理领域字典智能学习、数据稀疏性的假设以及近似估计理论等关键内容。特别是在实验研究上，他选取来自宇宙早期遥远星系图像中的500幅进行分析，以考察星系数据中的弱透镜效应，并在去卷积过程中保持信息完整。他使用最广泛应用于视觉评价指标，对各方法结果进行了比较与评估。实验结果明确展示出了压缩感知方法的优势。

讨论环节，让大家进一步拓宽知识面并从多个角度分析问题。在新疆天文台的大力支持下，这次青促会沙龙不仅激发了一批青年科技人员和研究生释放创新潜能，也鼓励他们勇于创新，为新疆天文台注入活力与发展动力。