陈建文：未来的家居智能，背后是小数据的故事

在一个即将到来的未来，我们或许会看到家庭生活中充满了智能化的产品和服务。从智能音箱到全息美女，这些技术似乎都在向着一个共同的目标前进——让我们的生活更加便捷、更加高效。但是，面对这样一片繁华与科技的大幕，有没有人想过，背后这些看似完美无缺的技术究竟是如何运作的？尤其是在大数据时代，小数据又该如何发挥它独特的作用？

我们首先来聊聊陈建文，他是一位在电子科技大学担任视觉智能研究中心主任的人物。他不仅是一个学者，更是一个创业者，在国内AI人的印象里，他是一位跳脱型、开放型的人士，那主要是因为他想得深、说得多。在一次国内AI创新峰会上，当时作为主办方特邀嘉宾的一次演讲中，他就不时爆出“骇人听闻”的论断。

半月之后，在2017CJ上，我们再次见到了他，因此有了下面的谈话。经过一周左右零零散散的整理，终于成文：

对于很多人来说，人工智能技术有着长达61年历史、经历过三起两落的曲折历程，而其之所以会一直保留着复兴的希望，是因为它拥有感知技术、深度卷积神经网络、大数据和模式识别等关键性技术。不过，对于AI领域浸淫十多年的陈建文来说，他似乎有着自己独特的情感和判断。

“其实，从我个人的角度来看，大数据只是工具，它不是目的。大数据可以帮助我们找到问题，但解决问题还需要小数据。” 他说，“你可能知道，我曾经提倡‘没有完美的大数据现实世界都是小数据’。”

他的观点很直白：“如果你想要了解一个人，你不能只看他们所有朋友之间交互的情况，而要关注每个人与这个世界之间的小互动。这就是为什么机器学习比大规模计算更重要。”

当我们问及他对未来的人工智能展望时，他变得更为深刻：“我认为AI最终将被用作一种工具，用以增强人类能力而非取代它们。例如，将来我们可能使用眼镜或者其他设备，让它们通过分析环境中的细微变化预测我们的需求。”

但这并不意味着大规模收集用户行为信息就会成为过去：“当然，这要求新的伦理标准和隐私保护措施，以确保这种增强不会侵犯个人隐私，也不会导致滥用.”

关于这一点，我们不得不提到的是当前市场上的各种应用程序，他们似乎总是在试图利用用户提供给他们的大量信息以改善服务。但对于这样的做法，有没有考虑到潜在的问题呢？

“我的观点很简单，” 陈建文坚定地说道，“如果你想要真正理解一个人，你必须去探索他们日常生活中的微妙细节，这些通常无法通过大规模监控捕捉得到。”

因此，无论是从科学还是社会层面，都需要重新思考目前所采用的方法，并寻找新的方式去支持人工智能发展，同时也要确保这些发展符合伦理道德标准。

最后，我们提出一个问题给读者：是否已经开始思考，就像那些科幻电影一样，将来人们如何与机器交流？答案并不是那么简单，但有一件事可以确定的是，无论何种形式，最终目的是为了提高我们的生活质量。