在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器如NMB6-F104M，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护所有角落，如果任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程的一致性和安全性。

02、零件通过滑槽探测

通过对射型光电传感器确认零件是否顺利出厂。我们利用MD17或MV17类型对射型光电传感器来监控零件是否从滑槽或自由落入仓库。一旦一部分已经开始移动并遮挡了光束，便能立即进行检测。

03、高灵敏度目标探测

利用光栅和缝隙栅条形码扫描提供更宽范围。这是确认弹出的理想解决方案相较于单线对射光束，它们提供了更宽广的人工智能探测区域，这对于难以控制位置与方向的情况尤为重要。此类栅格可以同时进行整个区域内物体探测，并具有可调节灵敏度，使得无论是微小还是较大的物品都能得到稳定可靠地发现。

04、实时“绘制”图像比对

近年来，由于摄像头性能提升以及成本降低，其应用正迅速扩展。倍加福工业相机系统，如视觉传感器VOS2000-F226R，可以捕捉到实时图像，并从远距离扫描表面，以及与存储示教图像进行比较。这使得能够准确识别出任何异常废弃物质。如果发生严重损坏，该系统还可以通过工具尺寸变化识别损坏情况。

为了保证基于相机原理工作性能，还需保持目标区域充足照明。在检查间隔越大产生阴影越少，有助于获取更加清晰图象。

关于倍加福

倍加福-未来自动化驱动者创新者

作为总部设于德国曼海姆公司的一员，他们不断研究创新技术，并向全球自动化工厂客户提供丰富多样的产品，同时致力于工业4.0前沿应用开发，为迎接挑战铺平道路。

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