智能探索4大创新方案改善金属加工中零件取出验证融合自然元素与传感器组成

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,用来检测脱料板。在每个角落都安装一个传感器,以确保充分保护整个结构,如果任何一个角落中的传感器没有检测到脱料板触底动作,将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件自由滑出槽道检测

通过对射型光电传感器确认零件是否已顺利滑出。在生产过程中,只需确认零件是否已顺利从槽道内滑出就可以了。我们利用对射型光电传感器,如MD17或MV17类型,对射线束进行监控。一旦有物体遮挡光束,便能立即检测到。

03、具有更宽探测区域目标探测

通过高灵敏度光栅和狭窄栅格组合提供更宽范围探测能力。在完成弹出的零件位置难以控制的情况下,这一特性显得尤为重要。这类化合物能够覆盖整个探测区域,并且具有可调节灵敏度设置,使得无论是微小还是较大的物品,都能得到稳定可靠地检验。

04、实时“绘制”现状检查

通过相机系统捕捉图像与存储示教图像进行比较检查近年来,由于相机会性能提升和成本降低,其应用迅速扩展。倍加福工业相机系统,如视觉传感器VOS2000-F226R,可以实时捕捉模型表面或与存储示教图像进行比对,并从远距离扫描模型表面以发现多余废材。这套系统通过比对实际扫描图像与预设参考图像,可以准确识别出异常废材存在情况。此外,该系统还可以根据工具尺寸变化识别损坏情况。

为了保证基于相机原理工作状态性能,需保证目标区域充足照明。当上下模型之间距离越大产生阴影越少,有助于提供稳定的照明条件,从而获取更清晰图片结果。

关于倍加福

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