在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我采用电感式传感器在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，用以检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护我的设备，如果任何一个角落中的传感器没有检测到脱料板触底动作，则系统将触发安全机制，从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件脱出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否顺利退出。在生产过程中，我只需确认零件是否已顺利退出便可。这我利用对射型传感器，如MD17或MV17型号，将监控零件是否通过滑槽或自由落入储存仓。一旦逃逸掉落之物遮挡了探测光束，便能立即发现。

03、具有更宽检测区域的事实目标探测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽的大范围探测。我使用的是带有较宽探测范围的小格网类型如RAL150，它是确认弹出情况理想解决方案。相比于单线对射光束，小格网类型提供了更宽的大范围，这对于位置不易控制的情况尤为重要。此类传输能够进行整个探测区域内物体扫描，并且具有灵敏度调整功能，使得无论是微小还是较大的对象，都能得到稳定可靠的地图绘制。

04、通过相机系统即时“绘制”摸头表面

近年来，由于相机技术性能提升与成本降低，其应用正迅速扩展。倍加福工业相机会像视觉摄像头VOS2000-F226R捕捉摸头表面图像，并从远距离进行扫描，对比实际扫描图像与预设参考图像，可以准确识别异常废品存在的地方。如果发生严重破坏，该系统还可以通过工具尺寸变化识别破坏情况。

为了保证基于相机原理工作良好，可需保持目标照明充足。在摸头之间距离越大产生阴影越少，有助于提供稳定的照明，从而获取清晰图像。

关于倍加福

倍加福—未来自动化驱动者与创新者

总部位于德国曼海姆的一家公司，在持续不断地研发创新技术后，为全球工厂自动化以及其他行业客户提供丰富多样的产品，一直致力于自动化领域，以及未来的应用同时一直推动前瞻性技术开发，为迎接即将来临工业4.0挑战铺平道路。

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