在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。
四大精彩案例解析
01、监控脱料板
模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。
为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器,以确保充分保护modu,如果modu的一切角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性与安全性。
02、零件脱出滑槽检测
通过对射型光电传感器确认零件是否已顺利撤出。在生产过程中,只需确认零件是否已顺利撤出就可以保证modu不受影响。我们利用对射型传感器,如MD17或MV17型号,用来监控零件是否通过滑槽或自由落入仓库。一旦遮挡了传感器探测光束,便能立即发现问题。
03、具有更宽检测区域的大功率目标探测
通过光栅和槽栅传感器提供更宽范围的手段。在弹出位置难以控制的情况下,大功率目标探测成为理想选择。这一方法使用如RAL150等光栅类型,使得整个弹出的区域都能够进行实时监控,无论是微小还是较大的物体,都能得到稳定的可靠性能设置。
04、通过相机系统“绘制”输出形状
近年来,由于相机技术性能提升成本降低,其应用迅速扩展。倍加福工业相机会实时捕捉modu表面图像,并从远距离进行扫描,识别多余废弃品。此系统比对实时扫描图像与预设参考图像,可以准确识别异常情况发生。如果出现严重损坏,该系统还能够基于尺寸变化识别损伤程度。
为了保证基于相机原理产品性能,一定要保证照明充足。在modu之间距离越大产生阴影越少,有助于获取清晰图像。这对于实现自动化任务至关重要,因为它允许工作人员更加专注于高级决策,而不是日常维护任务。
关于倍加福
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