在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

如果没有正确触发脱料板，将导致模具内残留物体，对模具造成严重损坏。

我们采用电感式传感器，如NMB6-F104M，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。为了预防此类错误并减少机器停机时间，我们在下模中安装了电感式传感器，每个角上都装有一个，如NMB6-F104M类型，以确保充分保护模具。如果任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作，系统将触发安全机制，从而保障生产过程的连续性和安全性。

02、零件弹出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否已从滑槽弹出。

我们利用对射型传感器，如MD17或MV17，在生产过程中监控零件是否通过滑槽或自由落入料仓。一旦弹出的零件遮挡了传感器的检测光束，便能立即检测到。

03、具有更宽检测区域目标探测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽的目标探测区域。

对于那些位置难以控制且尺寸不一的大型产品，其成功弹出的关键是需要较宽范围的一致性。这就是为什么我们选择使用如RAL150这种广泛应用于工业自动化中的高性能磁敏线圈相位编码转换头来实现这一目的。此外，该设备还具有灵活调节参数，使得它能够适应各种不同大小和形状的小部件进行定位，并保证它们均匀地被送入下一步骤，无论是在制造汽车配件还是家用厨房用品等场合，都显得至关重要。

04、通过相机系统实时“绘制”零件状态

通过相机系统捕捉与存储图像进行比对以识别异常情况。

近年来，由于摄像头技术不断进步，它们已经成为工业自动化领域不可忽视的一个工具之一。倍加福公司（Bosch Rexroth）的视觉解决方案VOS2000-F226R可以实时捕获图像并扫描整个工作表面，从远距离开始寻找微小异常。这项技术允许工厂人员快速识别并纠正问题，比如发现剩余塑胶片段或者其他杂质，这些都是潜在的问题源头，同时也是机械故障隐患，因为这些杂质可能会引起磨损甚至卡死事故。而这项技术不仅仅限于检查产品质量，还可以用于维护目的，即监控工具状况，当出现异常时候便能提前采取行动进行调整修理，以避免进一步恶化问题，最终影响整体生产流程稳定性的降低。

关于倍加福

倍加福作为德国曼海姆总部所在地，是全球领先的人员搬运解决方案供应商之一。他们致力于开发创新的移动与操纵解决方案，以及驱动未来自动化发展的手臂与电子组合拳。在推动世界向更智能、高效以及更加可持续方向发展方面，他们拥有深厚积累。

完善自动化解决方案始终是我们的追求！