智慧交通的未来在于大数据，如何利用信息化手段解决交通拥堵、提升道路管理水平，为市民提供多样化出行服务已成共识。在智慧交通体系中，大数据扮演关键角色，它是整个系统的大脑。大数据通过对用地、人口、活动等方面的全面感知和关联挖掘，为城市个性化差异化服务提供新的机遇。

大数据在智慧交通中的应用

海量信息整合分析

智能交通综合平台集成了卡口监控、电子标志、高清摄像头、诱导系统和流量采集等，利用大数据挖掘工具按照规则分析情报信息，寻找内在联系，如货车闯禁行、大流量态势分析、车辆轨迹碰撞以及可疑人员或车辆分析，从海量情报中挖掘警情，为管控和治安提供防患于未然的服务。

精确检测与疏导

通过电子卡口和流量检测系统收集过往车辆信息及排队长度，与历史通行时间结合实时检测路网状况，并通过诱导屏发布给出行者，以便快捷获取路况信息。

人车特征关联研究取证

国内许多城市的智能监控不仅可以全天候监测轨迹，还能抓拍人脸进行识别。当发生违法行为时，可为交管部门提供证据。深度学习技术使得摄像头能够进行违法行为分析判断，对车辆和人脸进行识别存储，从而完成研判与取证。目前可对33种违法行为进行分析取证。

随着综合运输大数据技术进步与产业发展，大数据将促进资源开发优化规划布局，缓解拥堵降低成本减污物排放方便百姓促经济发展。

地方应抓四方面工作：

一是顶层设计。制定总体规划明确建设思路目标任务实现集约发展。

二是开放创新。开放资源调动市场资本鼓励企业以PPP模式投资开发增值，加快培育发展。

三是科技支撑。开展标准编制推进云计算关键技术研究示范；依托厅行业研发中心研究管理体系标准路网协同ETC应用无人驾公交应用；利用物联网技术沥青施工监控质量智能管理及监控研究。

结语：基于大数据的智慧交通展现多重可能，是基础趋势，将推动建设奠定良基。大データ主要用于交管部门，但进一步联网开放整合停场铁路轨道公交等各种来源，将丰富城市应用道路畅通难找提升效率。

企业应不断加强核心研发投入新技术实际应用引入社会资源实现市场化新技术新应用才能全面实现行业目标。