智慧交通的未来在于大数据，如何利用信息化手段解决交通拥堵、提升道路管理水平，为市民提供多样化出行服务已成共识。在智慧交通体系中，大数据扮演关键角色，它是整个系统的大脑。大数据通过对用地、人口、活动等方面的全面感知和关联挖掘，为城市需求差异化个性化服务提供新机遇。

大数据在智慧交通中的应用

海量数据，智能分析

智能综合管控平台整合卡口监控、高分屏监控、诱导系统、流量采集系统等，结合结构化基础信息，对情报化信息进行深度挖掘。例如，大货车闯禁行分析、交通态势预测、车辆轨迹碰撞检测，可疑人员车辆追踪，从海量情报中挖掘警情，为防患于未然提供依据。

精确检测，优化流动

通过电子卡口和流量检测收集过往车辆信息，与历史通行时间结合实时检测路网状况，并发布路况到诱导屏，为出行者提供便捷服务。

人特征关联，违法研判证据

国内城市智能监控可全天候记录轨迹及路线，还能抓拍人脸识别。当发现违法行为时，可以为交管部门提供证据。摄像头借助深度学习技术分析判断违法行为，可对车辆人脸进行识别存储，以完成违章取证。目前可分析33种违法行为。

随着技术进步产业发展，大数据将推动综合交通资源开发利用优化学规划布局缓解拥堵降低成本减少污染方便百姓经济促进等方面发展。

地方应抓四点：

一是顶层设计制定总体规划明确建设思路目标任务实现集约发展。

二是开放创新鼓励资本投资PPP模式培育产业。

三是科技支撑标准编制云计算研究应用示范厅中心研究大数据管理体系等；物联网沥青施工监控质量智能管理。

结语：基于大数据的智慧存在可能，是根本趋势利用技术整合城市其他管理，将真正推动建设为奠定良好基础目前主要与交管合作随进一步联网开放整合各种来源将丰富应用让畅通不难提升效率企业加强核心技术研发新技术市场开发才能实现目标引入社会资源实现市场发展才能全面实现目标。