在探讨这个问题之前，我们需要首先了解人工智能专业开设的课程是什么，以及这些课程对企业有何意义。

人工智能专业开设的课程通常包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面。这些课程不仅教授理论知识，还强调实践操作，让学生能够将所学应用到实际项目中。这对于初创企业来说尤其重要，因为他们往往面临资源和资金有限的问题。通过引入人工智能技术，企业可以提高效率，降低成本，并且在激烈的市场竞争中占据有利地位。

然而，对于初创企业来说，是否值得投资于专门的人工智能研发团队，这是一个复杂的问题。在考虑这一点时，我们需要权衡以下几个因素：

市场需求：首先要评估市场对AI技术的需求程度。如果目标客户群体并不特别需要高级AI功能，那么可能没有必要投入大量资源去建立一个完整的人工智能研发团队。

预算：每个初创企业都有一定的预算限制。建立一个AI研发团队不仅要付出巨大的财务成本，还需要持续投入。此外，还会涉及到人员招聘、培训和管理等一系列后续费用。

技术熟悉度：如果公司内部并没有足够懂AI技术的人员，那么就无法有效地利用这些技术，从而影响了投资回报率。

时间周期：AI技术发展迅速，如果不能快速跟上行业动态，就可能落后于时代，而这也意味着额外的时间和金钱投入用于更新系统和设备以保持竞争力。

创新能力：如果公司本身已经具备一定创新能力，可以自己开发适合业务特性的解决方案。但如果缺乏这种能力，那么购买现成产品或者寻求合作伙伴可能更为可行选择。

人才培养策略：另一种选择是通过开设相关课程来培养内部人才。这是一种长期战略，是为了未来而不是短期内立即见效的一步。这样做可以让员工掌握最新的技能，同时也能降低依赖第三方服务提供商的风险，从而增加核心竞争力。

总结来说，对于初创企业来说，不同情况下应采取不同的策略。在一些情况下，比如拥有充足预算并且能够迅速调整业务方向的情况下，可以考虑直接建立一个专门的人工智能研发团队。而在其他情况下，如预算紧张或者市场需求尚未明确的情况下，则应该优先考虑通过开设相关课程来培养内部人才，以便在未来随着市场变化逐步扩展自己的科技基础设施。此外，无论采取哪种策略，都必须密切关注行业动态，以便及时调整战略以适应不断变化的情景。