在当今的物联网时代，嵌入式系统不仅仅是计算机技术的一种应用，也深刻地融合了自动化的理念。它以其独特的方式，将两者结合起来，形成了一种新的智能技术体系。在这篇文章中，我们将探讨嵌入式系统究竟属于哪一类，以及它在现代工业和生活中的作用。

首先，让我们回顾一下什么是嵌入式系统。简单来说，它是一种专为控制或监测某个物理设备而设计的小型电脑系统。这些设备可以从微型计算机到复杂的网络服务器，每一种都有其特定的功能和用途。然而，随着技术的发展，人们开始意识到，这些小型电脑不仅能够执行传统意义上的计算任务，还能通过与外部世界（如传感器、执行器等）进行交互来实现自动化操作。

因此，当我们提及“嵌入式属于计算机还是自动化”时，我们实际上是在探讨一个更深层次的问题：这两者之间存在怎样的联系？以及，在不同领域内，它们如何相互影响和促进？

从历史角度来看，早期的工业控制系统主要依赖于机械手动操作，而后逐渐演变为使用电子元件来完成一些简单但重复性的任务。这是一个典型的人工智能（AI）辅助工具，是为了提高效率而不是为了创造真正自主学习能力。当时人们并不需要考虑“算法优化”，因为他们更多的是关注如何利用电子元件模拟人类的手动操作。

然而，以后的发展改变了这一点。在20世纪60年代末至70年代初，大量数字信号处理芯片出现，使得开发人员能够创建更加复杂且灵活的控制逻辑，从而使得原本只能执行固定的指令现在可以根据环境变化调整行为。这就是我们今天所说的“自我学习”型嵌入式系统之父——微处理器（CPU）的崛起。而这个过程正是由对自动化需求日益增长推动的一个重要步骤。

接下来，让我们看看这种结合产生了什么效果。在汽车行业中，车辆内部装载着大量不同的传感器，它们收集关于车辆运行状态、驾驶员行为以及周围环境信息，并将这些数据输入中央处理单元进行分析。这不仅让汽车成为一个高度集成、高度精确的人工智能平台，同时也赋予它们一定程度上的自主决策能力，比如制定安全驾驶策略或者预测可能发生的事故。但即便如此，其核心仍然是一个高级别的人工智能辅助工具，因为最终决策都是基于预先设定的规则和条件。

同样，在家居自动化领域，如智能锁、照明设备等，都被赋予了连接互联网并响应用户命令的大脑——即我们的手机或平板电脑。此时，“编程语言”、“编译原理”等概念就变得尤为关键，因为它们决定了设备能够理解并响应用户意图，从而实现更好的用户体验。但这里面的“编程语言”，实际上只是给出了行动指示，而不是真的去理解每一次请求背后的含义或情绪，因此还是不能说完全达到了人工智能水平，但已经远离了原始意义上的纯粹机械装置。

最后，要谈论到物联网时代下的城市建设，那么任何关于基础设施升级或者公共服务改善计划都必须考虑到嵌bedded systems作为整体解决方案的一部分。一方面，它允许政府机构实施更有效率、高效率管理；另一方面，对于公众来说，这意味着享受到比过去更快捷、安全以及个性化服务。而对于那些涉及实时数据采集、分析并据此做出快速反应的情况，这些“自我学习”的功能就显得尤为关键，因为它们能帮助城市管理部门在面对突发事件的时候做出正确选择，不要过多依赖预设程序，即使这样的预设程序本身已经非常精密和高级。

总结一下，我们看到，无论是在制造业还是日常生活中，嵌bedded systems既融合了计算机技术，又包含了一系列与自动化相关的元素。在未来，无论是物联网大潮带来的新机会还是不断提升性能要求，他们都会继续扮演着桥梁角色，将两个世界紧密相连，使得边缘节点成为全局视野的一部分。如果说之前还有一些疑问是否应该把眼光投向那些具有算法优化能力和适应物理环境变化自我的"self-learning" 嵴embeded system，那么随着时间推移，现在已很难否认这是现代科技进步不可或缺的一环。