在人工智能的现状与未来展开讨论时，我们不可避免地会面临一个关键问题：如何确保这项技术不会被用于不道德或危险的目的？这个问题涉及到伦理、法律和社会层面的多重考量。

首先，需要认识到人工智能（AI）是目前科技发展中最具变革性的领域之一。从自主导航车辆到个性化推荐系统，从医疗诊断助手到金融交易分析器，AI已经渗透到了我们生活的方方面面。它以其高效、准确和创新的特点，为人类社会带来了巨大的便利。但同时，也伴随着对数据隐私、工作岗位安全以及决策透明度等问题的关切。

为了防止AI被用于不道德或危险的目的，我们首先需要制定一套强有力的法律框架。这包括但不限于：

数据保护法：要求企业必须遵守严格的人口统计信息处理规范，以保障用户隐私。

责任归属法：对于使用AI导致的问题，比如自动驾驶汽车出错引起的事故，将由制造商承担主要责任。

违规惩罚法：对未经授权使用AI进行恶意活动者实施刑事处罚，并恢复受损者的权益。

除了法律措施，还需加强教育培训，让公众了解人工智能背后的原理及其潜在风险。此外，对于开发人员来说，要培养他们理解和采纳伦理原则，以确保产品符合社会价值观。例如，通过参与伦理研讨会，学习如何识别可能导致偏见或歧视行为，并采取措施纠正这些行为。

此外，在研究和开发新型的人工智能算法时，还应注重普遍接受的一些基本原则，如“可解释性”、“公平性”、“非歧视性”。这些原则可以帮助我们避免由于算法错误而产生负面影响，比如基于某种特征误判某个人群，而造成不公正结果。

然而，即使有了上述措施，如果没有国际合作协调，这些努力也将难以为继。在全球范围内，一些国家可能因为不同于其他国家的政治立场或者经济利益而选择绕过这些规定，从而破坏整个体系。如果没有共同努力，加强跨国界合作，以及建立国际标准来监管人工智能行业，那么我们的努力将付诸东流。

最后，但并非最不重要的是，我们还应该鼓励科学家们继续探索人工智能作为一种工具，它能够为人类提供更好的生活条件，而不是成为一种威胁。只要我们坚持这种积极向上的态度，不断地推动技术进步，同时关注其对社会的影响，就能更好地利用人工智能，同时降低其潜在风险，使之成为促进人类福祉的一个真正力量。