压力传感器揭秘其基本工作原理的对偶之谜

导言:本文以摩托罗拉公司的压力传感器为例,探讨了其在设计应用中的误差补偿策略。压力传感器的精度至关重要,其测量误差主要包括偏移量、灵敏度、线性和滞后误差。本文将详细介绍这些误差产生机制及其对测试结果的影响,并且分析了提高测量精度的手段以及实际应用案例。随着市场上不同类型的压力传感器种类繁多,设计工程师需要根据系统需求选择合适的传感器。此外,对于保证传感器满足设计要求并提升性能而言,有效补偿是不可或缺的一步。在某些情况下,即使在满足基本要求之外,这种补偿也能显著提升整体性能。

摩托罗拉公司生产的大多数主流压力传感器是一款单片变阻型微电路,该产品分类分为三大类:1. 基本未标定;2. 标定且具有温度补偿功能;3. 包含标定、温度补偿和放大功能。这些标定的过程通常通过薄膜电阻网络实现,其中薄膜电阻网络在封装过程中采用激光技术进行修正。

该设备与微控制单元(MCU)结合使用,而MCU内置软件建立了关于该设备工作原理的数学模型。当输出电压被读取时,该模型能够将其转换成可用于计算实际压力的值。这一简单数学模型可以在整个标定过程中进行优化,其成熟程度随着增加标定点数量而增加。

从计量学角度来看,测量误差指的是两者之间相对应关系上的偏离,即实际测得的值与标准参考值之间存在一个绝对偏离。在无法直接获取标准参考值的情况下,可以通过高准确性的参照仪表估算出标准参考值,以此作为参照物。而对于未经标定的系统,只能依赖典型灵敏度和偏移常数将输出转换为具体单位,但这会导致如图所示错误曲线出现。

这些未经过初步校准前的初始错误由以下几部分组成:

a. 偏移常数误差,由于整个操作范围内垂直位移保持不变,因此扩散变化及激光调整修正引起。

b. 灵敏度误差,与操作范围成正比。如果设备灵敏度高于典型,则其会是一个递增函数;如果低于则是一个递减函数。

c. 线性誤差,一般影响较小,但对于带有放大芯片的事物,还要考虑放大芯片非线性特性。

d. 滞后誤差,在许多情形下可以忽略,因为硅片机械刚性极好,只有当操作条件发生巨大改变时才需考虑到滞后效应。

正确地进行校准可以消除或极大的减少这些错误,而补偠技术则通常要求确定实际傳遞函數参数,而不是仅仅使用典型数据。硬件电子元件,如电位计、可调式電阻,以及其他各种组件都可能用於補償過程,並且軟體則提供更為靈活的な方法來實現這種錯誤補償工作。

單點校準法通過消除零點漂移來對抗偏移常數誤差,這種方法稱為自動復歸。此類別校準法通常是在無壓力的環境進行,因為標稱狀態下的輸入壓力往往為0。在純粹傳感器的情況下,這種設置較難執行,因為它們要么需要一個與之相關聯的人工讀取系統,用以測量它們在環境標準壓力的條件下的標記壓力,要么需要獲取期望壓力的信息。但是,在減少輸出電壓變化並將其轉換回真實世界中所應有的形式方面,它們擁有一個顯著優勢——即使當時沒有任何額外信息時,也能夠進行精確計算。而從計量學觀點來看,這樣做允許我們避免那些導致測試結果不準確或無法解釋問題的情況,使得我們能夠得到更加精確和一致的結果。

選擇適當的標記點至關重要,因為它決定了獲得最佳精度範圍內最小誤差的地方。然而,有些應用要求在所有操作範圍內維持高度準確率,那麼就必須採用多點標記法來獲得最佳效果。在這個框架中,不僅考慮到了平衡與靈敏調節還考慮到了線性的幾何間距間距調節,並將每個調節區域之間形成一個二次方程曲線以圖示表示紫色曲線所示,此處所用的mathematical model與兩個調節區域之間完全相同,每個區域都是完美平滑連續過渡各自獨立運作無需第三個調節點就已經非常有效地補償了所有相關機械非線arity因素並且仍然保持良好的性能水平甚至超越了一般規格設定以上等級

三点基準

由于这个问题,我们已经知道这种基于物理原因(即由硅片薄膜施加到的机械负载)造成的一个无预见大小形状的一致形式给出了描述linearity error 的特征。一旦我们决定了解平均实例中的均匀linearity error,然后我们就能够确定一个通用的二项式函数(a * x^2 + b * x + c)的参数,并利用这个模型来代表同样类型但不同的transducer们。这意味着这种方法可以很有效地纠正linearity errors 而无需额外第三个基准点,而且只需要两个基准点即可获得卓越结果,比如Mpx2300 pressure transducer 的一种特别版本,它用于血液监控任务,虽然没有显示出来,但是这里提到过MPX2300 是一种主要用于血液监控任务温度调整后的pressure transducers, 这个model 可以通过10个transducers 平均 linearity error 来得到,并且compensated 后 linearity error 只有原始最大error 一半左右,大约是原始value 的百分之一十至二十分之一 如图3 虚线所示

最后总结一下,如果想要根据具体项目需求选择最合适的手段去解决问题的话,那么这样的挑战其实并不困难,因为现今市场上已经提供了大量种类不同的集成级别和补充技巧供人们选择,无论是否为了成本还是为了达到更高级别性能水平,都有一套方案可以满足每个人的需求。

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