2011年12月1日，宇视科技自华三通信分离出来，经过7年的发展，不仅在国内安防市场占据领先地位，还瞄准全球前三名。与同在杭州的海康、大华并称“海大宇”，共同构成了中国智能交通网的核心力量。

2017年，宇视实现营收31.21亿元，同比增长50.5%，净利润3.9亿元，同比增长155%；其中智能交通业务占比10%，同比增长约30%。面对经济下行和企业生存挑战时，宇视依然保持了高增长，这与其“行业+渠道+海外”三箭齐发的经营策略和公司管理层精明决策是分不开的。

张鹏国CEO认为，“生于忧患死于安乐”，即便没有生存危机，他也日夜思考如何发掘新硬件革新的机会。在采访中，他表达了务实果断、思维缜密的一面，不喜欢虚泛概念，只聊切实可行的事项。

当谈及为什么宇视不做信号机、不开发基于视频识别的交通大脑时，张鹏国解释说，这背后有三个关键点：首先，是模式问题；其次，是单纯信号机市场技术上缺乏创新拐点；再次，是未建立起该领域市场积累。他强调，每个企业都应考虑自身优势，不盲目跟风入场。如果不能以特有的资源为基石，那么参与下去将必败无疑。

至于互联网巨头如阿里巴巴、百度等推出基于视频数据分析的大脑系统，而传统智能交通集成商如海康、大华没有涉足这一领域，张鹏国指出，他们只是数据生产者和搬运者，没有掌握数据产权，而且无法打通纵横数据流动。此外，由于用户习惯限制，大型集成商难以提供应用软件服务，因此中国应用软件产业存在诸多顽疾，如客户接受不了按license收费或年费，又或者只提需求但不愿支付，加剧了集成商发展困境。

对于互联网巨头进入智能交通领域，并选择信号优化作为切入口，以算法和大数据优势改善城市拥堵情况的问题，上述CEO表示，有四个要素需要关注：算法必须公开、数据必须公开、中立第三方评价机构评估，以及能够接受公众质疑并回应。否则，即使项目实施效果良好，也难以为民所用而被认可。

他还对华为正式进军安防市场表示观望，因为安防行业具有碎片化决策、高定制化业务、高迭代速度低产品单值特点，与传统IT企业相去甚远。他建议，无论是通信还是IT企业，都需尊重细分领域专业性，与之合作，而不是试图全盘掌控。这也是宇视能持续发展下去的原因之一——它认识到自己在某些细分领域缺乏深厚根基，并因此更加谨慎地进行扩展计划。