智能检测探索自然界中金属加工零件取出验证的4大创新方案及其传感器成本分析

在金属板材的冲孔或开槽过程中,必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留,冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止,以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全,我们采用了多种准确且可靠的传感器技术,为模具提供有效的保护。接下来,我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中,用于验证零件是否成功取出的检测方案,助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中,弹簧装置的脱料板向下推送进料,以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器,在冲压过程中检测脱料板,以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及,这可能意味着模具内仍有残留物,此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间,我们在下模中安装了电感式传感器,如NMB6-F104M型号,用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器,以确保充分保护modu,如果modu的一角中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作,系统将触发安全机制,从而保障生产过程连续性和安全性。

02、零件滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否已顺利退出。在生产过程中,确保modu 的安全往往只需确认零件是否已顺利退出。我们利用对射型光电探测头,如MD17或MV17型号,用来监控零件是否通过滑槽或者自由落入料仓。一旦随着零件离去遮挡了探测头上的激光束,便能立即进行检查。

03、高灵敏度目标探测

通过具有更宽范围高灵敏度目标探测技术与标准灯泡相比,可以提供更好的性能。此类型激光灯泡可以适应不同的工作环境,并且因为其设计,它们能够从远距离照亮对象,使得它们成为工业自动化应用中的理想选择。这使得它们非常适合于那些需要远距离照明并能够从较长距离观察物体的情况。

04、实时“绘制”图像分析

通过相机系统,将modu表面与存储图像进行对比近年来,由于相机会逐渐发展完善,其应用也越来越广泛。倍加福公司开发了一系列视觉传感设备,如VOS2000-F226R等,它们能够捕捉至今最快速度的事象,并将其转换为数字信号以便进一步处理。这一能力使得这些设备极为强大,并且是现代工业自动化解决方案的一个关键部分。

如果成品module出现严重损坏,该系统还能通过识别工具尺寸变化来确定损坏情况。

为了保证基于摄像原理产品性能,还需保证目标区域充足照明。在整个process期间,上下两个module之间尽量保持开放,这样可以减少产生阴影,从而获得稳定的照明质量以获取更清晰图片。

关于倍加福

倍加福—未来自动化驱动者和创新者

作为德国曼海姆总部所在地的一家企业,他们致力于研发最新科技以服务全球工厂自动化行业以及其他相关领域客户。此外,他们不仅专注于现行市场需求,也积极研究未来的可能性——例如智能制造(Industry 4.0)。他们不断推动前瞻性的技术创新,为迎接即将到来的智能时代做好准备。

自动化是我们的世界,

完善解决方案是我们的目标!

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