在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我们采用电感式传感器，在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，将用来检测脱料板。在每个角上都安装一个这样的传感器，以确保充分保护该区域；如果其中任何一个角上的传感器没有检测到脱料板触底动作，则系统将触发安全机制，从而保障生产过程连续性的同时也保证了其安全性。

02、零件出槽滑道探测

通过对射型光电传感器确认零件是否顺利出槽。在生产过程中的关键一步是确认零件是否已顺利从滑槽或自由落入料仓。我利用对射型光电传感器，如MD17或MV17类型，对照射线与目标之间产生阴影变化进行实时监控。一旦某个部分遮挡了光束，便能立即检测到这个变化。

03、具有更宽检测范围的大容量目标探测

通过光栅和沟槽形状传感器提供更宽的地图空间。对于那些位置和方向难以控制的情况，这种解决方案尤为重要。这种类型如RAL150使用的是单一线条对射模式，而不是单一点，它可以覆盖整个地图区域，并且灵敏度设置是可调节，因此无论是微小还是较大的物体，都能得到稳定可靠地发现。

04、相机系统实现“绘制”功能以便于实时检查

近年来，由于相机会性能提升成本降低，其应用正在迅速扩展。倍加福公司提供了一系列工业相机产品，如视觉传统VOS2000-F226R，可以捕捉并比较原始图片与存储示教图像。此技术能够从远距离扫描表面并识别出多余废品。这项技术不仅能够确定异常存在，而且还可以根据工具尺寸变换判断损坏程度。

为了确保基于相似原理工作的小部件性能，该目标区域需要充分照明。当两个部分之间有足够距离产生较少阴影，从而获得清晰图像，有助于提高结果质量。而我要做的是选择合适大小的一些灯源放在适当的地方，使得所有地方都能被好好的照亮，同时考虑成本因素去选择最合适的人工智能模型去分析这些数据以达到最佳效果。

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作为总部位于德国曼海姆的一个公司，他们致力于全球工厂自动化以及行业客户服务，并不断开发新技术来满足他们需求。此外，他们正不断研究新的前沿科技以迎接即将到来的第四次工业革命。

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