在金属板材的冲孔或开槽过程中，必须及时清除多余的材料。如果废料或成型零件意外残留，冲压机需要在其运动到达临界点之前紧急停止，以避免对设备和模具造成损害。为了确保模具的安全，我们采用了多种准确且可靠的传感器技术，为模具提供有效的保护。接下来，我们将为您详细介绍四种在金属成型过程中，用于验证零件是否成功取出的检测方案，助力提高生产过程的安全性和效率。

四大精彩案例解析

01、监控脱料板

模具中遗留的材料会对模具造成严重损坏。在冲压机的下压冲程中，弹簧装置的脱料板向下推送进料，以避免在冲压模具回缩时材料被上拉。我采用电感式传感器在冲压过程中检测脱料板，以确认模具内无残留材料。一旦出现脱料板未能触及，这可能意味着模具内仍有残留物，此时控制系统将立即停止冲压操作。

为了预防此类错误并减少机器停机时间，我在下模中安装了电感式传感器，如NMB6-F104M型号，用来检测脱料板。在每个角上安装一个传感器，以确保充分保护我的设备，如果任何一个角落中的任何一个传感器没有检测到脱料板触底动作，将触发安全机制，从而保障生产过程连续性与安全性。

02、零件脱出滑槽检测

通过对射型光电传感器确认零件是否顺利退出。在生产过程中，我只需确认零件是否已顺利退出便可。我利用对射型传感器，如MD17或MV17型号，让它监控零件是否通过滑槽或自由落入我所使用的小车。一旦我从这些小车遮挡了这个单一光束，便能立即检测到。

03、具有更宽检测区域的一致目标探测

通过光栅和槽栅传感器提供更宽范围以探测目标物体。我选择了一些能够提供广泛探测区域以及灵活设置敏度参数以适应不同大小目标产品，使得无论是微小还是较大的物体都能得到稳定可靠的人工智能处理。

04、通过相机系统实时“绘制”零件模型

近年来，由于相机技术性能提升和成本降低，其应用正迅速扩展。倍加福工业相机系统，如视觉VOS2000-F226R，可以捕捉我的整个工作台上的图像，并从远距离进行扫描，一旦发现额外废品，就可以自动停止制作。这项系统比照实时扫描图像与预设参考图像进行比较，从而准确识别出异常废品存在的情况。

如果成形工具出现严重损坏，该系统还可以通过尺寸变化来识别损坏情况。此外，对于基于相片原理实现高质量显示效果，也要求保持良好的照明条件。在这个环境里，上下的两个工具之间越大产生阴影越少，有助于获取更加清晰图像。

关于倍加福—未来自动化领域驱动者与创新者

倍加福公司总部位于德国曼海姆，它以持续不断地研发新技术为客户提供丰富多样的产品，同时也致力于推动前瞻性的技术开发，为迎接即将到来的工业4.0挑战铺平道路。

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